3月5日，由 GDG（谷歌开发者社区）主办的人工智能分享沙龙成功举办。本期沙龙以当下异常火爆的 AI 为切入点，探讨了人工智能在颠覆传统金融上现状及潜力。点融网数据总监单忆南 Sync 受邀参加此次活动，并做主题为《AI in Dianrong Risk》的分享。
（点融网数据总监 单忆南 Sync）
AI is the science and engineering of making intelligent machines and computer programs capable of learning and problem solving in ways that normally require human intelligence.
AI 是运用智能硬件和计算机程序，解决在一般情况下需要人脑解决的问题的科学技术。
Sync 在谈到人工智能对于金融行业的贡献和突破时，以大家熟知的冰山理论作喻，如下图：
他提出，数据在金融行业的利用率极低，其他大量的数据受制于各种各样的因素而藏在了海面之下，这个因素可以是科技手段，金融风险等。
在信用卡审批中，核心的部分之一是打分板。随着技术架构的完善，我们获得数据的途径越来越多，数据总量也随之增大，可利用数据也越来越多，如行业数据、行业局势、上网习惯、司法机构、电商消费记录、通话记录、社交网络数据等。
Sync 表示，在面对不同的群体，数据冰山的含义也是有所差别的，金融机构征信数据所覆盖的人群区间只占中国人口的约25%，点融所做的 FinTech 目的之一在于覆盖更广的人群。因此，如何解决高覆盖人群相关性弱这一特征，是点融面临的首要问题。
传统金融行业的数据具有结构化、干净、可靠等特征，而互金行业的数据更多来自网络行为、邮件、SNS等，如何描画出他们之间的关系网络，使得数据具有关联，对于准确分析用户特征、风险控制大有裨益。例如，应用一些NOSQL的解决方案。
“AI 能带给我们什么呢？”Sync 说，在传统行业中，大多采用线性的区分，这里有一个弊病，适用于特征数据低的时候，当我们想要加入更多数据的时候，关于人的描述不再是简单的，而要上升到更高维度的空间中，这个过程中，线性模型的表现会有限。这个时候，我们就需要表达能力更强的模型，如 GBDT 的模型，有几千个，有权重，比如深度学习网络，多层的神经元通过加工，自动抽取最优组合，可以带来极大的效益。AI 所做的就是极大简化这个过程，提高效率。
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