孙梦姝 - 金融事理图谱构建及应用.pdf
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2022-10
金融事理图谱构建及应用
蚂蚁金服——CTO线 — 认知计算
孙梦姝
出发点：以数据化、⾃动化、智能化的⽅式，利⽤和处置外部的风险和机会
资⾦
商户/店铺
合作机构
流量
⽤户
服务
基⾦
保险
信贷
商
品
⽣态内
生态外
事 理 图 谱
资⾦管理
⾦融机构风控、同业
服务企业
经营风险、政策机会
流量运作
推荐、搜索、营销
⾏业
/
区域事件
⾦融市场事件
难点1：【构建精度】⾦控场景对事件精度要求严苛，同
业采⽤重⼈⼒的⽣产⽅式，成本⾼且仅覆盖头部机构，如
何融⼊互联⽹⾏业⾼度⾃动的⽣产流程？
解法：更⾼的识别精度以及更深层次的⼈机结合
中宏观事件
投融资风险
• 表⽰的严谨性
• 内容的准确性
• 数据的连通性
• 能⼒的扩展性
企业
机会&风险
流量的动态性
民⽣事件
难点2：【知识建模】业务算法场景对事件
语义⾼度敏感，⽽规律学习依托于联系和变
化的抽象，如何在知识建模层⾯同时保证完
备性、抽象性、严谨性？
解法：⾼度精细化的知识建模及事件理解
难点3：【建⽴联系】事件是中宏观的，⽽蚂蚁的业
务对象是中⼩微，两者之间微妙且深刻的联系如何在
图谱上得到具象化表达，提⾼事件响应的⾃动化程度？
解法：依托⽣态，⾯向⼩微构建产业链
⾦融机构事件
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