VACUUM

如果关闭了 `autovacuum`，需要手动运行 `VACUUM` 来清理表和索引，回收空间，更新统计信息。运行 `VACUUM` 的频率取决于数据库的使用情况和工作负载。以下是一些指导原则：

### 1. **根据更新和删除操作的频率**
- **高更新和删除操作的表**：如果表中有大量的更新和删除操作，建议每天运行一次 `VACUUM`。频繁的更新和删除操作会导致表膨胀，及时清理可以防止表膨胀问题恶化。
- **低更新和删除操作的表**：如果表中的更新和删除操作较少，可以每周运行一次 `VACUUM`。

### 2. **根据表的大小**
- **大表**：对于大型表，建议更频繁地运行 `VACUUM`，因为大表更容易出现膨胀问题，且清理成本更高。可以考虑每天或每周运行一次。
- **小表**：对于小型表，可以适当减少运行频率，例如每周或每月运行一次。

### 3. **根据数据库的使用情况**
- **高并发环境**：在高并发的生产环境中，建议在低峰时段运行 `VACUUM`，以减少对正常业务的影响。可以考虑在夜间或周末运行。
- **低并发环境**：在低并发环境中，可以在任何时间运行 `VACUUM`，但仍然建议在低峰时段进行，以避免影响用户体验。

### 4. **根据表的膨胀情况**
- **定期监控表的膨胀情况**：可以使用 `pgstattuple` 扩展来监控表的膨胀情况。如果发现表的膨胀率超过一定阈值（例如 20%），则需要立即运行 `VACUUM`。
- **定期检查索引的碎片情况**：可以使用 `pg_stat_user_indexes` 视图来检查索引的碎片情况。如果索引的碎片过多，也需要运行 `VACUUM`。

### 5. **结合 `ANALYZE` 操作**
- `VACUUM` 和 `ANALYZE` 通常一起运行，因为 `ANALYZE` 会更新统计信息，帮助查询优化器生成更高效的查询计划。可以考虑在运行 `VACUUM` 时同时运行 `ANALYZE`。

### 示例
以下是一个示例的维护脚本，可以在低峰时段运行：

```sql
-- 清理所有表
VACUUM FULL VERBOSE ANALYZE;

-- 或者针对特定表
VACUUM FULL VERBOSE ANALYZE my_table;
```

### 总结
关闭 `autovacuum` 后，手动运行 `VACUUM` 的频率需要根据具体的数据库使用情况来决定。一般来说，对于高更新和删除操作的表，建议每天运行一次；对于低更新和删除操作的表，可以每周运行一次。同时，建议在低峰时段运行 `VACUUM`，并结合 `ANALYZE` 操作来更新统计信息。定期监控表的膨胀情况和索引的碎片情况，以便及时发现并解决问题。