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• 多种数据源支持
  Grafana 可以连接多个不同类型的数据源，方便用户整合和可视化不同来源的数据。
• 自定义仪表板
  用户可以根据需要创建和定制仪表板，选择不同的图表类型（如折线图、柱状图、饼图等）。
• 实时监控
  支持实时数据更新，适合监控系统状态、应用性能等。
• 警报功能
  用户可以设置阈值警报，当数据达到特定条件时，Grafana 会发送通知。
• 灵活的查询语言
  提供强大的查询功能，支持多种查询语言，允许用户深入分析数据。
• 社区和插件
  拥有活跃的社区和丰富的插件生态，可以扩展功能和数据源。

• 基础设施监控
  
  监控服务器、网络和其他基础设施的健康状态。
• 应用性能监控
  
  分析应用程序的性能，识别瓶颈。
• 业务指标可视化
  
  可视化业务相关的数据，帮助决策。

• 时间序列数据库
  Prometheus 使用一种高效的时间序列数据存储格式，可以存储带有时间戳的数据点，适合实时监控。
• 强大的查询语言
  提供 PromQL（Prometheus Query Language），一种功能强大的查询语言，用户可以用来灵活地查询和分析时间序列数据。
• 多种数据抓取方式
  支持通过 HTTP 拉取（pull）监控数据，也可以通过推送（push）网关来接收数据，适应不同的应用场景。
• 自动发现
  支持服务发现功能，可以自动识别和监控集群中的服务，无需手动配置。
• 警报功能
  内置报警管理，用户可以根据特定条件设置报警规则，并通过各种通知渠道（如 email、Slack、PagerDuty）发送警报。
• 高效的存储
  设计为高效存储和压缩时间序列数据，支持数据的长期存储。

• 基础设施监控
  
  监控服务器、容器和云环境的性能。
• 应用性能监控
  
  跟踪微服务的指标，识别性能瓶颈。
• 业务指标
  
  监控业务关键指标（KPI），帮助企业进行决策。

• 选择器
  用于选择时间序列，基本格式是 metric_name{label_name="label_value"}。
  例如：http_requests_total{status="200"} 选择状态码为 200 的 HTTP 请求总数。
• 操作符
  PromQL 提供了多种操作符，如算术运算（+, -, *, ）、比较运算（==, !=, <, >）等。
• 聚合函数
  可以对时间序列进行聚合操作，如 sum, avg, min, max, count 等。
  例如：sum(rate(http_requests_total[5m])) 计算过去 5 分钟内 HTTP 请求的平均速率。
• 时间范围
  使用时间区间选择特定时间段的数据，例如 http_requests_total[1h] 表示过去 1 小时的数据。
• 偏移量
  可以使用 offset 关键字来查看过去某个时间点的数据，例如 http_requests_total[1h] offset 1h 查看一小时前的数据。

2）absent(v instant-vector)  

3）ceil(v instant-vector) 

4）floor(v instant-vector) 

END