OceanBase 再赴通明湖！医疗&金融分论坛双亮相

10 月 28 日-30 日， “2025 通明湖论坛”在北京举行，OceanBase 再次作为数据库企业代表参会。此次论坛，OceanBase 承办医疗分论坛，并在医疗分论坛和金融分论坛进行分享，探讨行业关键业务系统升级的技术路径和解决方案。

本届通明湖论坛以“信智赋能，生态共赢”为主题，由工业和信息化部网络安全产业发展中心、北京市经济和信息化局等部门共同主办，分为主论坛、操作系统、商用密码、金融、智慧农业、医疗、商业航天等系列分论坛，旨在助力行业数字化转型升级。

在医疗和金融分论坛，OceanBase 受邀参会并发言。

在 10 月 28 日举行的医疗分论坛上，OceanBase 金融政企事业部解决方案总经理李楠与北大首钢医院信息中心主任余浩、中国中医科学院西苑医院陈海强主任、航天中心医院张洪鹏主任针对“多模态全场景 AI 应用趋势下的数据库选型”这一主题进行研讨。

OceanBase 金融政企事业部解决方案总经理李楠

作为 100% 根自研的原生分布式数据库，OceanBase 自 2020 年商业化以来，已服务党政、金融、能源、电力、交通、医疗、教育等关键领域 2000 多家客户的关键业务系统升级。

针对“在信息化建设过程中，医疗行业应该选择什么样的数据库”这一问题，李楠提出了自己的见解。

他认为，医疗行业业务复杂、数据类型复杂、数据密集度高，在这一情况下，多模融合一体化数据库能为医疗行业数字化转型提供坚实的数据支撑。这一路径不仅是业务场景所需，更是国内和全球主流数据库厂商的共识。以全球公认的数据库行业权威榜单“DB-Engines 排行榜”为例，前十名中有九名为多模态数据库。

而且，面向 AI 时代，业务场景突破了纯向量或纯标量模式，朝着向量、标量、全文、时序、图混合检索方向发展，医疗场景也不例外。病历、检验、监测、影像等医疗信息呈现多结构化特征，这要求数据库不仅能存储，还要具备上层混合检索的能力，通过一条简单的 SQL 语句，就能在庞杂的数据中获取所有的相关联信息。

针对医疗系统负载特点，OceanBase 根据业务需求和查询特点，设计和优化数据库索引、缓存等机制，提高查询速度。同时，通过采用原生分布式、读写分离等策略，优化数据库负载，降低资源使用。此外，OceanBase 还建立了完善的高可用架构，保证涉及民生的医疗业务连续性。

在李楠看来，一体化数据库不再只是简单的数据管理工具，而是推动数据资源“管起来、用起来、活起来”的 AI 时代新一代数据底座。

这也是 OceanBase 持之以恒的发展方向。从诞生的第一天起，OceanBase  实践的就是“一体化”产品理念。

针对关键业务负载，OceanBase 首创单机分布式一体化架构，可根据业务重要性不同采用不同部署模式；为破解数据实时分析难题，OceanBase 通过 TP + AP 一体化，实现无延时的实时分析；在 AI 应用落地方面，OceanBase 实现了多模一体化向量与混合检索一体化，将文档、图片等数据融入统一数据平台为智能化场景和 AI 应用提供支持。

以上一体化产品和解决方案，也在 30 日举行的金融分论坛上，在 OceanBase 金融行业解决方案架构师何振岩的分享中被提及。

金融分论坛汇聚金融行业机构、金融科技企业等多家机构代表，深入探讨金融机构升级改造的技术路径。

此前，在金融行业，OceanBase 已服务全部政策性银行、5/6 国有大行、20 余家万亿级银行，达成“百行计划”，位列国内金融行业本地部署第一。今年 8 月，OceanBase 实现“技术出海”，完成了首个海外银行——老中银行的核心业务系统升级。

何振岩在以“打造 AI 时代的一体化数据库助力金融数智跃迁 ”为主题进行分享时，介绍了 OceanBase 面向金融业务系统数据库的一体化解决方案。

在分布式核心系统升级方面，OceanBase 能实现极小改动平滑升级，且满足高可用和容灾要求，稳定可靠不丢数据，还具备弹性扩缩容能力；从分布式到单机为金融关键业务负载，实现核心、关键、一般业务系统全覆盖，升级的同时最大化沿用已有数据库架构；从 TP 到 AP 让数据实时分析成为标配，OceanBase 实现核心业务与数仓场景全覆盖，高效支撑监管、风控、一表通、实时数仓等金融复杂业务场景；从 TP  到 AI，提供向量存储和通用 AI 应用能力，支持从知识库到智能运维和智能开发，再到智能风控和智能投顾；在软硬一体化方面，实现软件驱动下的硬件整体能力提升，可搭建金融行业客户数据库私有云。

“我们的目标是打造 AI 时代的一体化数据库，助力金融数智跃迁。”何振岩表示。

在本届通明湖论坛中，OceanBase 与行业共同勾勒 AI 时代的创新趋势。面向未来，OceanBase 也将继续与客户、生态伙伴携手共进，助力千行百业构建现代化数据架构，向数智化迈进。

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