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三年磨一剑——GreptimeDB v1.0 的亮点与发布计划

GreptimeDB 2025-11-06
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过去一年,GreptimeDB 团队持续打磨产品,在性能和稳定性上取得了长足进展。v1.0 是我们迈向成熟的重要一步,意味着接口稳定、生产环境可用、性能可验证。本篇短文将概览过去的亮点、未竟的任务以及即将到来的版本计划,邀请你一同关注。

过去一年的亮点

过去一年我们总计发布了 7 个大版本,23 个小版本[1],亮点包括:

  • 日志检索能力升级:引入 matches_term
     检索函数,新增跳数索引(Skipping Index)并采用 Bloom 后端,显著降低索引的存储开销。
  • 批量写入协议:推出 Bulk Ingestion 协议,专为大规模导入设计,提升吞吐量并减少写放大效应。
  • Metric 引擎强化:优化稀疏主键编码以提升时序聚合性能,并增强 PromQL 的兼容性。
  • 元数据支持 RDS:支持将元数据后端由 etcd 切换至 RDS,在大规模集群环境下更稳定可靠。
  • 流计算双引擎:Flow 同时支持 Batching 与 Streaming 两种执行模式,既可满足实时告警,又能处理离线批量任务。
  • 只读副本:支持按需扩展只读副本以承载查询负载,避免大型查询影响在线写入性能。
  • 生态集成完善:全面支持 OpenTelemetry 的 metrics、logs 与 traces 数据接入[2],并兼容 Jaeger、Loki 及 Elasticsearch 等协议/后端。

还有哪些工作在进行?

  • 核心功能收尾:完成表重分片(Table Repartition)、异步索引构建(Async Index Building)以及 Region 迁移的合并请求优化等工作。
  • 打磨稳定性:持续通过更丰富和更复杂的测试用例集、社区和真实用户场景验证现有功能,确保 v1.0 发布时达到企业级稳定性和可靠性。

发布计划

我们计划以每两个星期为一个迭代周期推进 v1.0 发布,初步安排如下:

  • Beta1(2025-11-10):开放 Bulk 数据摄入,新版 Bulk Memtable 等主要特性用于评估和测试;收集反馈。
  • Beta2(2025-11-24):修复 Beta1 问题,开放异步索引、全局索引重建, Region 批量迁移特性测试。
  • RC1(2025-12-08):在 Beta2 基础上打磨性能与稳定性,完成 Table Repartition 功能;进行长期稳定性压测。
  • RC2(可选)(2025-12-22):如 RC1 测试发现重大问题,则在两周内修复并发布 RC2;若 RC1 顺利,可省略。
  • GA 正式发布(2026-01-10):冻结 API、协议并正式发布 v1.0,同时提供完整升级指南、基准测试报告与已知问题列表。

为什么关注 v1.0?

v1.0 将冻结外部接口和协议,意味着升级后可长期稳定使用而无需频繁适配。我们也将公布性能和可靠性基线,例如在 7×24 小时高并发压测下无数据丢失,在自动负载均衡 Region 迁移时业务“无感知”。这一版本既是对现有用户的保障,也是未来功能拓展的坚实基石。

结语

从 2022 年 11 月开源以来,GreptimeDB 持续受到可观测性领域开发者的关注,v1.0 将是 GreptimeDB 的一个重要里程碑。在此,我们向所有参与贡献的开发者和用户表示感谢。无论是编写代码、提交问题(issue),还是参与讨论,都为 GreptimeDB 社区做出了重要贡献。让我们共同期待 1.0 版本的发布!

Reference
[1]

1: https://docs.greptime.com/release-notes/

[2]

2: https://docs.greptime.com/user-guide/ingest-data/for-observability/opentelemetry/

关于 Greptime

Greptime 格睿科技专注于打造新一代可观测数据库,服务开发者与企业用户,覆盖从边缘设备到云端企业级部署的多样化需求。

  • GreptimeDB 开源版:开源、云原生,统一处理指标、日志和追踪数据,适合中小规模 IoT 与可观测性场景;
  • GreptimeDB 企业版:面向关键业务,提供更高性能、高安全性、高可用性和智能化运维服务;
  • GreptimeCloud 云服务:全托管云服务,零运维体验“企业级”可观测性数据库,弹性扩展,按需付费。

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