1.前言
在传统的数据迁移流程中，数据完成迁移后，往往缺乏快速、直接的数据一致性校验机制，也无法直观地向用户展示校验结果。数据一致性验证通常需要依赖外部工具（如SQL客户端、第三方校验软件）或手动编写脚本实现，主要存在以下主要痛点：
校验流程与迁移流程相互脱节，容易导致信息出现偏差；
校验结果依赖人工汇总与分析，定位异常数据效率较低。
此次羲和（Halo）数据库迁移工具的升级，核心目标即为解决上述难题。新版工具无缝整合了Oracle、MySQL、PostgreSQL等国外主流数据库到Halo数据库的数据迁移与校验，形成一体化流程。其在提升效率、降低门槛的同时，也彻底打消了用户对迁移后数据不一致的担忧。
2.功能使用流程
前提条件：
工具已获得读取权限，已完成数据迁移任务。
源数据库、目标数据库处于正常的运行状态。
校验配置说明：
在开始数据校验前，需要在管理模块的【校验配置】页面完成预校验配置。这里举例一个常用的重要参数“ batch-compare-size”，它用于设定抽样比对的批次大小。该参数默认为 “2000”，意味着校验时将从每张表中抽取 2000 条数据生成哈希值，并进行一致性比对。
具体操作步骤：
配置校验任务时，建议按顺序完成以下选择：
填写校验任务名称 → 选择源端数据源 → 选择源Schema → 选择需要校验的表 → 选择目标端数据源 → 选择目标Schema。
说明：支持按“百分比”随机抽样校验，或手动指定具体表进行校验（二者选一）。若Schema内表数量过多，建议采用百分比校验以提升效率。
点击确认，弹出运行日志的抽屉框，开始进行数据校验任务。
点击详情按钮可以查看校验任务中所有表的校验结果与校验状态。点击查询日志按钮可以复查运行时的日志。
点击差异详情按钮，弹出差异分析抽屉框，可以查看具体的差异数据。
此界面会集中展示所有差异记录。“check 对比总数” 明确为该表数据校验时，基于主键抽取的数据对比总数；校验规则上，若源端缺失而目标端存在，将显示“MissingSource”，若目标端缺失而源端存在，则显示“MissingTarget”；对于主键相同但字段值不同的记录，界面将并排显示源端和目标端双方差异的数据，并分别以“source”和“target”作为前缀标识，让各类数据差异一目了然。
3.功能价值
实现“迁移 + 校验”一体化：迁移工具中增加数据校验功能，无需切换工具和编写脚本，即可完成数据迁移后的一致性核对。
自动化适配异构场景：内置主流数据库映射规则，自动识别源/目标库数据类型，生成适配的校验逻辑。
简化操作与结果分析：提供可视化的校验配置界面和数据界面，将校验差异详情数据直观的展示给用户，方便快速定位与对比。
