《知识管理应用能力成熟度模型》标准第一次讨论会顺利召开

大数据技术标准推进委员会 2025-11-10

智能化重心从通用大模型训练转向垂直领域智能体落地，知识不仅是企业的战略资产，更是驱动数智化转型落地、支撑智能体高效运转的核心基石。企业知识管理体系需从面向人员查阅的“传统文档管理”升级为面向智能体服务的“数智化知识中枢”，既要适配数智化转型对知识流转效率的要求，又要为智能体构建提供精准、动态的知识支撑，成为连接转型战略与智能应用的关键纽带。

从行业趋势看，AI竞争已从“模型能力比拼”转向“智能体场景效能竞争”，而智能体效能的核心取决于知识管理体系完善度。多数企业因知识无法与数智化业务系统深度融合，导致转型效果低于预期，数智化投入的投资回报率下降。在此背景下，企业亟需构建数智化导向的知识管理应用体系，实现知识的动态流转与实时赋能，为转型提供底层支撑。部分头部企业已通过全业务覆盖的知识管理应用体系，实现智能体响应准确率提升及业务适配周期缩短。

在此背景下，为指导各类机构适应人工智能时代下的知识管理应用能力建设要求与需求，中国信通院牵头并联合大数据技术标准推进委员会成员单位共同研制《知识管理应用能力成熟度模型》标准。2025年11月5日，中国信通院组织召开《知识管理应用能力成熟度模型》标准第一次讨论会，会议汇聚30余家单位参与讨论，聚焦知识管理应用能力的核心框架，充分结合央国企、地方数据局、民营企业等机构的实践及发展现状，明确知识管理管理应用能力要点。