11月6日，在深圳市卫生健康委员会的指导下，深圳市卫生健康信息协会组织各区卫生健康行政部门、市属医院及委属公卫机构等40名信息化工作人员开展了走进深圳计算科学研究院（以下简称 “深算院”）的交流活动。本次活动围绕信创技术在卫生健康领域的落地路径、数据安全与系统兼容性等关键议题展开探讨，旨在为深圳卫健信创深化应用提炼可复制、可推广的经验。
活动伊始，各单位参观了深算院展厅，深入了解深算院的发展历程、核心技术、产品方案及业务布局情况。现场还观摩了YashanDB“拔网线”故障测试演示——在模拟故障场景下，YashanDB10秒内便可快速恢复业务、实现平稳运行，为各单位提供了高效可靠的数据库解决方案参考，充分展现国产分布式数据库在极端环境下的稳定性与技术领先性。
交流会上，深圳市卫生健康委员会信息处副处长邓颖、深圳计算科学研究院首席技术官&崖山科技CEO陈志标先后发表致辞。
邓处指出，当前深圳正加速推进医疗信息化建设，而信创技术的落地应用，既是破解医疗系统 “卡脖子” 难题的必然选择，也是提升医疗服务效率、保障群众健康权益的重要抓手。深圳市卫生健康委始终高度重视医疗信创工作，希望通过此次交流，推动更多成熟、可靠的信创技术与医疗业务场景深度融合。
陈志标对各单位的到来表示热烈欢迎，他强调医疗场景离不开高性能数据库支撑，从电子病历存储、检验检查数据实时交互，到诊疗系统稳定运行、区域卫生信息平台数据共享，每一个关键环节都需要稳定可靠的技术底座，希望以崖山数据库技术优势对接医疗需求，为医疗信创注入新动能！
随后，深算院两位解决方案专家分别带来了医疗行业解决方案分享。
崖山数据库解决方案首席架构师廖传军分享了《医疗行业崖山数据库方案—合规筑基，赋能AI》，他从行业挑战、技术架构、AI 赋能、应用案例等维度解读崖山数据库如何适配医疗需求。他提到，医疗信息系统对数据库要求严苛，崖山数据库凭借高可靠、高性能、高兼容、强安全特性，可充分保障卫健系统数据存储、交互与管理的稳定安全；此外，面对医疗 AI 应用加速导致的数据规模激增、类型多样等难题，YashanDB 构建了 AI-Ready 数据底座，为医疗 AI 在辅助诊断、智能分诊等场景的大规模应用提供稳定高效支撑。
深算院采石矶&钓鱼城解决方案总监陈健红发表了《智能 AI 医保风控系统》主题分享。他指出，为解决 “看病难、看病贵”、保障医保基金合理使用，国家推行 DRG/DIP 支付方式改革，而这亟需依托自主可控技术守护群众 “救命钱”。为此，深算院与深圳市卫健委数管中心联合成立实验室，在深圳南山人民医院试点，开发了基于规则与机器学习双引擎驱动的“证据链可解释AI医保审核系统”。该系统融合知识图谱、规则引擎与机器学习模型，覆盖医保结算全流程，实现医疗行为合规检测到自动生成审核报告及证据链的闭环管理。上线南山医院后，审核效率提升10倍，审核通过率87%。
在交流会尾声，与会专家就各单位医疗信创推进情况、数据库技术适配难点、AI赋能医疗实践等内容进行了全面的研讨。此次交流，通过观点碰撞凝聚了医疗信创发展共识，为后续协同推进技术落地奠定了坚实基础。未来，深算院将持续发挥技术优势，与医疗业务实际需求深度融合，共同为医疗领域的深化信创替代工作的推动贡献新力量！
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