我们很自豪地宣布，Elastic 在《IDC MarketScape：2025 年全球可观测性平台供应商评估》（文档 #US53004325，2025 年 11 月）中被评为领导者（Leader）。我们相信，这一认可验证了我们持续的使命：提供一个开放、可扩展、由 AI 驱动的可观测性平台，实现全栈可观测性，并在规模化场景下统一运营和业务数据，让 SRE 团队从“发现问题”到“解决问题”走得更快。
Elastic 获得 IDC MarketScape 可观测性领导者的原因
IDC 强调了多项使 Elastic 脱颖而出的优势，包括：
• 开放标准优先的架构：
Elastic 原生支持通过 OpenTelemetry 协议（OTLP）摄取 OTel 数据。Elastic Distributions of OpenTelemetry（EDOT）是一个完全开放的 OTel Collector 和语言 SDK 的发行版，为 SRE 和开发者提供稳定、经过生产验证的 OTel 生态系统，并具备企业级支持。• 可扩展架构：
Elastic Cloud 在 50 多个区域每天处理 PB 级遥测数据。Elastic 的可扩展无状态架构提供高性能、具有成本效益的存储能力，并通过优化压缩实现更小的存储占用。• 业务感知型可观测性：
Elastic 能够开箱即用地将技术性能与客户体验和业务指标关联，通过将后端追踪与 Web 和移动端的真实用户监控（RUM）相关联，并连通 Core Web Vitals 与其他前端指标，使得影响分析在分诊与优先级排序中变得直观易懂。非结构化业务数据可与可观测性遥测一起摄取，通过为追踪和日志添加自定义属性进行增强，并在仪表盘中可视化，以量化延迟或错误如何影响转化、收入或其他业务 KPI —— 无需离开统一分析界面。• 数据治理与合规性：
集中的审计日志、基于角色的访问控制以及统一的策略执行确保团队在保持安全性、可追踪性与合规性的前提下协作使用可观测性数据。
正如 IDC 所指出，Elastic 通过开放、可扩展与业务导向的可观测性，帮助企业在数据保真度、成本和价值之间取得平衡。
使用 Streams 推进可观测性演进
随着 Streams 的引入，我们正在重新定义可观测性。有了 Streams，SRE 不再需要在调查前花时间整理数据。日志成为主要调查信号，因为 Streams 让 SRE 能够：
• 记录一切、格式不限，不再担心管道：
无需浪费时间构建和维护复杂的采集管道。将任何来源的日志（结构化或非结构化）以任意格式直接发送至 Elastic 统一端点，无需特定 agent。使用 OpenTelemetry Collector 或任何数据传输工具发送日志到 Elastic。借助 Streams 的 AI 驱动处理能力，日志会被自动解析和结构化，可立即用于调查。这意味着你可以快速适应新的日志格式，而无需维护脆弱的配置。Streams 确保在你需要时，你始终拥有所需的数据。• 不仅是收集日志，而是从日志中得到答案：
Streams 分析你的数据以发现“重要事件”（Significant Events），主动识别关键错误、异常和性能瓶颈（例如内存溢出）。无需手动在 TB 级数据中筛选，你就能获得清晰、优先排序的调查起点，从而在几分钟内从症状走向解决方案，在问题影响用户之前将其修复。• 以更低成本实现完整可见性：
获得跨所有服务的完整可观测性，而无需预期的高成本。通过智能结构化数据并突出最关键的事件，Streams 降低操作复杂性并大幅减少根因分析时间。这种效率让你可以以更低成本存储所有相关日志数据，确保你不必为了预算而牺牲可见性。更快获得更清晰的答案，同时降低整体拥有成本。
Streams 通过将日志从嘈杂且昂贵的数据源转变为主要调查信号，彻底革新了可观测性。借助自动分区、解析、保留管理和重要事件发现等 AI 能力，Streams 让 SRE 超越数据管理，直接定位问题根因。通过降低操作复杂性、降低存储成本并提供完整可见性，Streams 让日志在 AI 加持下成为回答“为什么？”的最快路径。
Elastic 的持续创新
驱动 Elastic 差异化的核心之一，是我们对可观测性创新的不懈投入。我们持续突破边界，开发改变团队监控、分析和优化系统方式的能力。以下是 Elastic 在过去一年中推出的一些创新：
• Streams[1]：通过 AI 自动组织、理解数据并发现问题，从根本上重新思考可观测性 • Elastic AI Assistant[2]：完全自主、基于 RAG，利用你的 GitHub 仓库与 Wiki 提供精准相关的故障排查与修复洞察 • EDOT[3]：支持性强、可扩展的完整 OTel 发行版 • Elastic Cloud Serverless[4]：全新的完全无状态存储架构 • LLM 可观测性[5]：用于理解模型是否最佳表现、无幻觉 • Elasticsearch logsdb index mode[6]：可节省多达 70% 的日志存储成本 • Elastic Agent Builder[7]：构建你自己的 AI Agent，让可观测性数据驱动特定领域的用例，并通过 MCP 为企业级 LLM 赋能 • Universal Profiling[8]：贡献给 OpenTelemetry 项目的轻量级代码级分析工具
我们不仅发布这些创新，也分享我们的思考。
Elastic Observability Labs[9] 是一个专门空间，在这里我们通过透明开发和社区互动公开技术决策、实验和早期创新。这是我们构建过程中产生的想法、工程故事和经验总结。我们通过以下方式帮助客户和实践者洞察未来：
• 深入了解
OpenTelemetry 项目如何治理与发展[10]• 指导
如何连接日志数据与 OTel 上下文[11]，让可观测性更加整体化• 新特性
如Elastic 的托管 OTLP 端点[12] —— 无服务器、可扩展、原生支持 OTLP 的数据摄取路径，降低仪表化门槛• 新能力
如 Logs Essentials[13]，让用户无需管理基础设施即可摄取、存储与查询日志• 技术预览
如 ES|QL LOOKUP JOIN[14]，让用户可在查询中动态使用指标与追踪丰富日志 —— 无需在摄取时进行反规范化
Elastic 的独特价值
Elastic 提供一个统一的 AI 驱动平台，将可观测性、安全和搜索结合在一起，让组织能够实时检测、分析和对所有数据采取行动。在可观测性领域，Elastic 的差异化方法基于：
• 开放且可扩展：
以 OTel 为优先、兼容 Prometheus，确保跨异构环境的互操作性。• 无限扩展：
无状态 SaaS 架构将计算与存储分离、索引与搜索分离，支持无缝扩展。利用具有成本效益的云原生对象存储，同时保留 Elasticsearch 快速低延迟的查询能力。• 原生 AI 与相关性：
Elastic AI Assistant 使用你的内部知识（例如 runbook 与历史事故）回答自然语言问题，Elastic 推理服务（EIS）提供相关性模型。结合 ES|QL 与机器学习，帮助团队从“发生了什么”转向“为什么发生”和“如何解决”。
我们很荣幸被评为 IDC MarketScape 的领导者。我们相信，这一认可强调了我们通过 AI 驱动创新（如 Elastic Streams、Agent Builder 和 AI Assistant）持续重新构想可观测性的投入。我们的使命是帮助每个团队从被动式故障排查走向主动、智能化的运营，从而保持其数字体验的快速、可靠与弹性。
Santosh Krishnan，Elastic 安全与可观测性总经理
引用链接
[1]
Streams: https://www.elastic.co/observability-labs/blog/elastic-observability-streams-ai-logs-investigations[2]
Elastic AI Assistant: https://www.elastic.co/observability/aiops[3]
EDOT: https://www.elastic.co/observability/opentelemetry[4]
Elastic Cloud Serverless: https://www.elastic.co/cloud/serverless[5]
LLM 可观测性: https://www.elastic.co/observability/llm-monitoring[6]
Elasticsearch logsdb index mode: https://www.elastic.co/search-labs/blog/elasticsearch-logsdb-index-mode[7]
Elastic Agent Builder: https://www.elastic.co/search-labs/blog/elastic-ai-agent-builder-context-engineering-introduction[8]
Universal Profiling: https://www.elastic.co/observability/universal-profiling[9]
Elastic Observability Labs: https://www.elastic.co/observability-labs[10]
OpenTelemetry 项目如何治理与发展: https://www.elastic.co/observability-labs/blog/day-opentelemetry-maintainer[11]
如何连接日志数据与 OTel 上下文: https://www.elastic.co/observability-labs/blog/getting-more-from-your-logs-with-opentelemetry[12]
Elastic 的托管 OTLP 端点: https://www.elastic.co/observability-labs/blog/elastic-managed-otlp-endpoint-for-opentelemetry[13]
Logs Essentials: https://www.elastic.co/observability-labs/blog/log-analytics-elastic-serverless-logs-essentials[14]
ES|QL LOOKUP JOIN: https://www.elastic.co/observability-labs/blog/elastic-esql-join-observability
