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转载 | 《中国数字医学》期刊:基于Vastbase的远程影像诊断系统国产数据库适配实践

海量数据库 2025-11-26
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以下内容转载自《中国数字医学》期刊

作者:南京市卫生信息中心(张伟,陈颖,黄钊,卜晓晓,陶震寰)

推行自主可控的“信息技术应用创新”(以下简称信创)无论是在国家战略高度上,还是在新地缘局势、新产业政策和市场空间上,都是我国必然选择。信创旨在实现信息技术的自主可控,涉及的产业链包括IT基础设施、基础软件、应用软件、信息安全等多方面。


在医疗信息化建设背景下,远程影像诊断系统的建设与升级过程中,数据库的选择和适配至关重要。Vastbase G100数据库以其卓越的性能和稳定地运行能力,成为远程影像诊断系统国产数据库适配的首选。本文提出了基于Vastbase G100的远程影像诊断系统国产数据库适配实践方案。

01

远程影像诊断系统适配需求分析

南京市远程影像诊断系统于2016年投入建设,系统规范化采集全市医疗机构医学影像数据,实现了数据共享与交换,打通了上下级医疗机构间的影像会诊通道,系统结构见图1。

图1 远程影像诊断系统结构

本次测试选择远程影像诊断系统作为国产数据库适配对象,主要基于业务环节、数据存储、读写响应这三个方面考虑。

02

远程影像系统数据库适配实践

2.1 数据库选型

Vastbase G100是基于openGauss(华为开源的高性能、高安全、高可靠的企业级关系型数据库)内核研发的企业级关系型数据库。集成了业内领先的数据库迁移能力,能够显著降低业务系统的迁移、改造成本,为数据库国产化提供了优选方案。其中一大亮点在于AI技术的应用,包括参数调优、索引推荐和分区推荐等智能化功能。同时,该数据库支持多模态查询,用户可通过SQL、图形化界面、自然语言等多种方式来查询数据,进一步提高了工作效率。通过对远程影像诊断系统建设阶段的需求文档和验收资料进行全面分析,可以确认系统原有的数据库设计在功能、性能及架构方面均符合Vastbase数据库适配的基本要求。

2.2 项目调研与规划

适配方案主要考虑以下几个方面:

①数据表结构设计

②数据迁移和同步

③索引优化

④安全性保障

通过对原系统建设方案及会诊业务的分析,共整理出21个应用测试场景,基本覆盖了系统的全部业务类型。通过召开项目启动会,明确了待适配系统的现状、实施目标、原系统遗留问题、测试方案等,同时,会议还完成了用户环境确认、干系人识别、风险分析以及应急回退方案的制定等工作。

2.3 迁移准备阶段

首先需要对原远程影像信息系统进行维护和测试,协调原系统和新型国产数据库运营系统的硬件环境,便于数据库迁移工作的开展。本次数据库迁移过程中硬件和操作系统环境仍然与原系统保持一致。同时,项目组通过整理数据结构工程和数据字典,对原系统Oracle数据库中的相关数据和Vastbase G100数据库的内容进行差异性分析,重点识别二者差异较大的部分,并通过制定新旧数据对应准则和调试方案,确保国产数据库迁移过程的平稳性与安全性。

2.4 数据库迁移及数据验证

经迁移评估,使用数据库迁移工具exbase对表、视图等基础对象预迁移成功率高达99.5%,剩余部分通过人工干预实现数据库100%迁移。数据迁移完成后,首先对迁移数据进行对比校验,检查数据的完整性、一致性和数量相等性等,确保迁移前后数据状态一致。若校验结果一致,则表示国产数据库替代迁移工作基本成功,如果不一致,则考虑回退方案。其次项目组还针对数据库进行压力测试、服务器资源消耗测试、寻址能力测试等,确保新数据库能够满足系统需求,在确认各项指标达标后,远程影像会诊系统的应用服务正式切换至新数据库。

2.5 系统应用测试

经过4轮针对性优化,性能测试结果见表1和表2。

通过一系列测试与正式库环境的试运行,在排除硬件和操作系统层面上的差异干扰后,发现Vastbase G100数据库在部分基础算子的性能上,尤其是影像调阅响应速度方面,与Oracle数据库仍有一些差距。同时,优化器在执行计划的生成、选择方面仍存在提升空间。

03

总结与思考

本次远程影像诊断系统国产数据库适配工作取得了成功,经过迁移与调优后,国产数据库达到了原系统设计要求,为行业内其他相关系统的国产化适配提供了实践案例和参考方向。随着智慧医疗业务的快速发展,未来系统将更加注重大数据开发、云存储及边缘存储能力的调用,同时需要支持多场景、多模式的数据调取与推送。

放眼整个医疗信创生态圈,国产化替代是大势所趋。我们不仅需要加大医疗数据中心基础设施、计算资源及操作系统、人工智能关键算法的国产化转化,提升行业安全可控能力,还应该加强医疗卫生机构与科研机构和企业之间的合作,推动医疗应用国产化适配的实质性落地,将具体使用场景中发现的问题反馈给开发商与集成商,形成问题的闭环反馈机制,从而不断优化产品性能与用户体验,激发整个创新生态的活力,为医疗信创产业的可持续发展注入强劲动力。


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