若某职业的技能能被 AI以低成本算力快速复制(如基础客服、代码搬运)，其收入会被算力成本死死压制;反之，若技能的算力复制成本极高: 跨领域创造力(如将艺术与科技结合的创新设计);情感与伦理洞察(如心理咨询师高端教育者);复杂系统整合能力(如顶级战略咨询)，则能在 AGI时代维持高价值。AI未来会重新对经济的底层逻辑定价，理解这些理论可以让我们在AI时代生存得更加体面一些。
实际上在AGI真正覆盖我们的行业之前，哪怕AI能力很强，人也是不可或缺的，只是说可能有些领域需要的人变少了，或者说新增的岗位被压缩了。所以未来被AI淘汰的第一批人，可能是鄙视AI能力或者仇恨AI的人，而那些被行业业态还认为有价值的人，依然不会失业。未来一个岗位可能是一个人带领一群AI助手或者AI分身来完成工作。
能做好AI分身的领导的人，理所当然是未来的职场之中的强者，如何带领AI助手突破自我的能力边界，让自己成为行业里新的强者，对未来的职场人十分重要。以往你觉得有些高手的技能高不可攀，不过未来你可能拥有一个比他还强大的AI助手，对于公司而言，你立即与你以前的仰慕者具有了同等的价值。
最近又赶上BIC-QA准备正式在公有云上发布，除了1.1的国产数据库KWR报告解析和Oracle、PG/KES数据库巡检之外，域名也要更换为bic-qa.com/bicqa.com等，而且也准备推出微信小程序。未来还会有DBA私有化部署的的个人版，会支持WINDOWS和Linux。
周日上午分析了一下后台数据，发现目前的AWR分析工具还存在不少不足，所以抽空又把1000多个Oracle Wait Event的知识图谱做了一些优化。从我测试的情况来看，提升还是挺明显的。未来我们将不断迭代知识库来提升这个工具的能力。
忙碌的一周接近尾声，下一周又是忙乱的一周，要在福建的多个城市里跑一圈，周末才能回到深圳。特别特殊的一年马上要过去了，亲人离世，公司重组，重新创业，找到战略投资者等可能以往多年都遇不到一件的事情都在这一年里被我尝了一遍。是AI改变了我职业生涯的最后一段时间，我也希望未来我能和AI走得更加融洽。
