所有的伟大，
都源于一次勇敢的开放。
今天，EloqData 团队正式宣布：
我们潜心研发三年的
EloqStore 核心代码库正式对外开源！
我们邀请全球开发者一起，
重新定义数据的边界。
重磅开源！EloqStore
面向云原生的高性能存储引擎
在云原生时代，所有云数据库都想挑战“不可能三角”：极致的性能（Performance），极高的可靠性（Reliability），同时还希望保持低廉的成本（Cost）。
但传统数据库架构使用的存储方案往往顾此失彼：云盘（EBS）价格昂贵且性能有上限；对象存储（S3）便宜可靠但延迟太高。
因此想要挑战成功，能够兼顾性能、可靠性和成本的全新架构的存储引擎成为了必选项。
今天，我们要向大家介绍，并正式开源我们的核心存储引擎——EloqStore。
EloqStore是一个高性能、云原生存储引擎（Embedded Key-Value Store）。它不仅仅是 EloqKV和EloqDoc的心脏，现在，它也可以成为你下一个高性能项目的基石。
>
GitHub 传送门
https://github.com/eloqdata/eloqstore
What is EloqStore？
EloqStore采用了全新的计算与存储分离架构，是专为现代云环境（AWS, GCP, Azure 等）设计的存储引擎。
与RocksDB等传统LSM-Tree引擎不同，EloqStore采用了Crash-safe B+ Tree结构，并针对NVMe SSD和对象存储进行了极致优化。它旨在通过协程，异步I/O突破性能瓶颈，提供数百万级的IOPS吞吐，同时大幅降低存储成本。
核心特性与架构优势
根据我们的实测数据，在常见的云主机（如 16 核或 44 核实例）上，EloqStore 单节点即可达到 228 万 IOPS 的惊人吞吐量。它是如何做到的？
1
极致的云原生分层架构：
NVMe + S3
EloqStore 摒弃了对昂贵云盘（EBS）的依赖，采用了"内存 + 本地 NVMe + 对象存储"的三级存储架构：
这种设计让你以 S3 的价格，享受到 NVMe 的性能。
2
现代化的异步 I/O 模型
为了彻底榨干现代 NVMe 存储与多核 CPU 的硬件红利，EloqStore 摒弃了传统的同步阻塞架构，构建了一套纯粹的全异步设计：
3
稳定可控的 Crash-safe B+ Tree
虽然 LSM-Tree 在写多场景下很流行，但我们选择了 B+ Tree：
性能表现
在标准的 Benchmark 测试中（数据量 1T，Value 1KB），EloqStore 展现了卓越的性能：
规格 | 吞吐量 (Throughput) | P50 延迟 | P99 延迟 |
16 vCPU | 2.28 Million OPS | 0.71 ms | 2.92 ms |
44 vCPU | 2.28 Million OPS | 0.46 ms | 1.22 ms |
注：测试基于 GCP Z3 实例，配备 3x3000 GB NVMe。
加入开源社区
我们相信，最好的软件只能构建于社区之上。将EloqStore开源，不仅是为了分享我们的技术成果，更是为了邀请全球开发者共同探索云原生存储的未来。
无论你是想将EloqStore集成到你的应用中，还是想深入研究B+ Tree与 io_uring的结合，亦或是想为项目贡献代码，我们都热烈欢迎！
你可以通过以下方式参与
1. Star 我们的仓库：
前往 GitHub 点击右上角的 Star，关注项目最新动态。
2. 体验与集成：
下载源码，运行 Benchmark，尝试将其作为你项目的嵌入式引擎。
3. 提交 Issue 与 PR：
发现 Bug 或有新的 Feature 想法？
欢迎提交 Issue 或直接通过 PR 贡献代码，我们为你准备了完整的roadmap和认领机制。
4. 福利机制：
凡是被采纳的有效Issue，提交者将获得“EloqStore早期观察员”电子勋章+定制工业风咖啡杯。
提出“高危/关键”Bug的开发者，直接送出机械键盘一把！
我们将从所有 Star 的用户中，随机抽取10位送出EloqData定制极客卫衣一件。
当Star数突破500/1000/2000时，我们将在粉丝群通过红包雨庆祝！
5. 联系我们：
📧 有任何疑问，欢迎发送邮件至： contact@eloqdata.com
💬 扫描👇二维码，加入用户沟通群（7天有效）
让我们一起，重新定义云原生时代的存储引擎！
点击 “阅读原文”直达 GitHub
