DBdoctor v3.3.5.0发布：新增GoldenDB、Spark纳管支持

DBdoctor 3.3.5.0 全面增强多引擎管理、SQL审核与回滚、AI智能诊断及安全治理能力，进一步提升数据库运维的智能化、可控性与效率。

  新引擎扩展

• 新增支持GoldenDB 纳管

实现对GoldenDB的全生命周期管理，包含以下功能：SQL审核、AI SQL改写、SQL查询与变更发布、性能洞察、锁透视、根因诊断、慢SQL治理、存储分析、索引推荐、实时会话、实例巡检、基础监控、工单管理及版本列表；

• 新增支持Spark 纳管

新增Spark纳管能力，支持Spark的SQL审核，帮助用户规范SQL编写、降低潜在风险，提升大数据作业的管控效率。

  功能优化

• 支持生成回滚SQL

在工单执行过程中支持自动生成回滚SQL，提升变更可控性与操作安全性；

• 安全问题修复
  

升级并修复部分第三方开源组件的已知安全漏洞，提升系统整体安全性；

• AI诊断能力增强

支持自然语言发起诊断，融合数据库参数经验模型与引擎问题处置流程，显著提升数据库诊断的深度与效率；

• 新增MongoDB查询及脱敏功能

将数据脱敏与查询窗口结合，可自定义脱敏规则，强化数据查询的安全性；

• 新增openGauss的审计日志功能

新增基于eBPF的审计日志，可通过与锁分析结合，快速还原数据库锁事件问题现场。

现已支持原地升级，请参照文档进行自动升级与数据迁移。https://demo.dbdoctor.cn/modules/dbDoctor/mdPreview/index.html?readme=help#/mdManageDocument/6.1.2-Upgrade