2026年8月11日，Databricks 宣布收购了初创公司 ElectricSQL，目的是为 PostgreSQL 数据库增添新的功能。
该交易的财务条款并未公开。Electric 在 2022 年获得了 60 万美元的预种子资金。
PGlite是一款基于WebAssembly的Postgres数据库，周下载量从100万次增长至1300万次。收购旨在提升Lakebase对AI智能体的响应性能。
Databricks 通过 2025 年 5 月对 Neon 的收购，首次引入了 PostgreSQL 数据库功能。此后，Databricks 将 Neon 发展为 Lakebase 平台的核心组成部分。而对 Electric 的收购则使得 Databricks 能够把 PostgreSQL 数据库功能扩展至数据湖之外，甚至包括边缘设备、其他人工智能应用以及移动设备。
根据 Moor Insights & Strategy 的分析师 Mike Leone 的观点，这次收购的最大好处是，由于所需的数据比以前更容易获取，Databricks 将帮助代理商在犯错时能够更快速、更轻松地自行解决问题。
“这次收购确实很重要，但它更像是一种局部的解决方案，而非重大的变革。”他向 TechTarget 表示：“代理程序在运行过程中需要不断记录数据，这样就能及时发现问题并纠正错误。通过将 Postgres 缩小到足够小的规模，使其可以并行运行，而不是需要跨网络进行通信。这样既能提高性能，又能让代理程序能够干净利落地完成操作，而不是留下半完成的状态。”
Omdia 公司的分析师 Stephen Catanzano 表示，Databricks 收购 Electric 这一举措非常有意义。他提到，这与 Leone 的情况类似，这一收购满足了在代理式 AI 开发和部署方面的特定需求。
他向 TechTarget 表示：“此次收购填补了智能代理应用这一新兴领域中的关键基础设施需求。在智能代理应用中，人工智能代理需要在沙盒环境中获得极低的延迟来访问本地数据，同时还需要能够与集中式系统实现实时同步。” “Electric 公司将 Databricks 现有的 Postgres 功能从集中式数据库扩展到了边缘节点，这样代理程序就可以在实际环境中执行了。”
总部位于旧金山的数据科学公司 Databricks 收购 Electric，是 Databricks 在过去几年中为进一步扩展业务而进行的系列收购行动中的最新一项。通过这些收购，Databricks 旨在将业务扩展到数据管理之外，进一步进军人工智能领域。
创造竞争优势
PostgreSQL 是一种开源的数据存储格式，适用于存储各种类型的数据。它已成为管理数据、支持代理服务及其他人工智能应用的常用工具。到 2024 年，PostgreSQL 已成为最流行的数据库系统，其受欢迎程度超过了 MySQL、Microsoft SQL Server、MongoDB 和 Redis 等数据库系统。
多功能性——能够存储地理空间数据、时间序列数据、JSON 数据以及矢量数据库数据等工作负载——是 PostgreSQL 受欢迎的原因之一。另一个原因是其拥有庞大且活跃的用户社区，这些用户不断为 PostgreSQL 的发展做出贡献。
此次收购解决了在智能代理应用这一新兴领域中存在的关键基础设施问题。在智能代理应用中，人工智能代理需要在沙盒环境中获得极低的延迟来访问本地数据，同时还需要能够与集中式系统实现实时同步。 ——Stephen Catanzano_Omdia 公司分析师
鉴于 PostgreSQL 在人工智能数据处理中的重要性日益凸显，Databricks、Snowflake 和 Redpanda 都在 2025 年收购了 PostgreSQL 数据库相关功能。现在，通过引入 Electric 公司的可嵌入 PostgreSQL 数据库，Databricks 进一步扩展了这些功能，使其能够应用于传统的数据和人工智能处理流程中。此外，Electric 公司的创始人 James Arthur 和 Kyle Matthews 也作为收购的一部分加入了 Databricks 团队。
Electric 公司位于加利福尼亚州的伯克利市。该公司开发了 PGlite 这款轻量级 WebAssembly（WASM）版本的 PostgreSQL 数据库工具。这种数据库体积小，可以嵌入到代理程序和其他应用程序中。通过嵌入 PGlite，应用程序可以在运行时访问相应的上下文信息，而无需再调用传统的数据库或其他数据存储库。
此外，Electric 还提供了一个实时同步引擎，它能够将各个代理之间的数据连接起来，并通过集中的 PostgreSQL 架构实现数据共享。这样，代理就可以访问组织在云端的完整数据，同时还能获取本地上下文信息，从而基于相关数据来生成输出结果。
一旦 Once Electric 的功能与 Lakebase 相结合，Databricks 的用户就能够部署大量始终保持最新状态的代理程序，这些代理程序可以协同工作。
IDC 的分析师德文·普拉特对 TechTarget 表示：“Lakebase 已经为代理程序实现了对 Postgres 数据库的快速访问。Electric 则更进一步，直接进入了沙盒环境。”
与此同时，虽然像 AWS、Snowflake 和 Microsoft 这样的竞争对手也提供 PostgreSQL 数据库服务，但 Pratt 指出，Electric 的收购使得 Databricks 能够拥有可嵌入式的 PostgreSQL 功能，这使得 Databricks 在竞争对手中脱颖而出。
“Snowflake 已经收购了 Neon 公司，不过还没有人购买过他们的 Electric 公司，”他说。“这种差距，正是 Databricks 自己弥补了。”
卡坦扎诺同样指出，加入 Electric 的功能将帮助 Databricks 在竞争中脱颖而出。虽然其他提供商提供管理的 PostgreSQL 服务和数据同步服务，但这些服务都是为传统的数据库工作负载设计的，而 Electric 却能满足那些需要在运行时访问数据、在分布式沙盒环境中运行，并且需要个性化上下文和共享状态的代理程序的特殊需求。
“Electric 结合了可嵌入的 WASM Postgres 技术和实时同步架构，专为代理协作设计，为这种新兴的应用场景提供了更为专业的解决方案。这使得 Databricks 在这一领域领先于其他竞争对手……而不仅仅是保持同步而已，”Catanzano 说道。
不过，Leone 指出，虽然 Electric 的功能确实提供了一些独特之处，但它们并非完全独一无二。例如，初创公司 Turso 也为每个代理提供了自己的小型数据库。
“不太常见的是，Databricks 要求位于代理旁边的小副本所使用的数据库必须与中间的大型数据库完全相同，而不是采用类似的数据库结构。”他说。
可添加的收购资产
通过收购 Electric，Databricks 获得了有助于其脱颖而出的功能。这些功能使得 Databricks 在众多试图提供客户所需 AI 工具工具的供应商中脱颖而出。这仅仅是 Databricks 在过去几年中一系列收购行动中的最新一项，这些收购旨在快速增加其支持 AI 开发的功能。
除了 Neon 和 Electric 之外，Databricks 还收购了 MosaicML，该平台构成了 Mosaic AI 开发平台的基础。此外，她还获得了 Arcion、BladeBridge、Einblick、Lilac AI、Mooncake 以及 Tabular 等品牌，这些产品能够补充 Mosaic AI 和 Lakebase 的功能。
“他们非常聪明，而且在这方面表现得异常稳定，”Leone 说。“Databricks 购买那些自己需要花费数年时间才能构建出来的技术和服务，同时也会购买相关的人才。这就是为什么那些名字不断出现的原因。Electric 正好符合他们的需求。”
在 Electric 的情况下，构建一个能够在小型工作环境中运行的完整数据库与在云端运行数据库的情况是不同的，他继续说道。
“Electric 已经解决了这个问题，”Leone 说。“Electric 的团队现在与那些曾经与 Neon 合作过的团队一起工作，这样一来，两家数据库公司就合并成了一个团队。”
Pratt 同样指出，Databricks 的收购策略至今非常有效。特别是，MosaicML 和 Neon 已经成为了该平台的重要组成部分。不过，Tabular 的功能则相对较慢地被整合进来，因为它增加了对 Apache Iceberg 存储的支持。
“Databricks 并不是在购买新产品，而是在购买那些已经存在、正在等待被整合到系统中的组件，”Pratt 说道。
展望未来
随着 Databricks 不断筹集资金，该公司在周四宣布，已获得了 50 亿美元的风险投资资金，这使得其总融资额达到了 300 亿美元以上。这样一来，该公司便有可能进行更多的收购行动。
不过，Leone 建议 Databricks 将至少一些资源用于开发那些在最近几个月公开宣布但尚未完全推出的新功能。此外，让平台更加易于使用也是明智之举，Leone 继续说道。
“Databricks 今年宣布了很多功能，但这些功能大多仍处于测试阶段或预览状态，也就是说它们尚未完全发布。”他说：“对于当前的客户来说，完成这些工作比推出新一轮新功能更有价值。此外，我希望他们能明确说明针对每种任务应该使用哪种工具，因为该平台已经发展得足够庞大，现在规模已经成为了一个问题。”
与此同时，Pratt 建议 Databricks 继续确保其新获得的功能能够以一种既互补又易于使用的方式与该公司其他平台相结合。
“Neon 到 Lakebase 的迁移过程大约花费了一年时间——其他项目也应该按照这个速度进行推进，”他说。
文章作者：Eric Avidon
文章来源：TechTarget 杂志
