实测｜超融合数据库 MatrixDB 实现百万级 TPS！

yMatrix 2022-04-30

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背景

本次我们基于 Intel 提供的服务器，详细介绍在不同的硬件配置和数据集下，使用国际标准基准测试（Benchmark）TPC-B 对超融合时序数据库 MatrixDB 进行 OTLP 性能测试。

TPC-B 是什么？

TPC-B 是数据库行业中使用最广泛，也是最重要的基准测试之一。由 TPC (Transaction Processing Performance Council，事务处理性能委员会) 提供的 Benchmark，主要用于衡量一个系统每秒能够处理的并发事务数。TPC-B 经常用于对数据库系统的事务性能压测，其衡量指标是每秒处理的事务数量，即 TPS（Transactions per Second）。

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测试结果

超融合时序数据库 MatrixDB 在 TPC-B 基准测试中，TPS 超过百万，且随着并发增加 TPS 持续增长，体现了 MatrixDB 在高并发查询场景的优异性能。

第一套服务器测试结果

第二套服务器测试结果

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测试环境与服务器配置

MatrixDB 测试软件版本：

MatrixDB 服务器配置：

第一套服务器配置表

CLX + P4510（Cascade Lake，二代至强 CPU）

第二套服务器配置表

ICX + P5800（Ice Lake，三代至强 CPU）

测试工具

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性能

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测试步骤：

使用 TPC-B 生成2亿条测试数据，进行 Insert、Update、Select、混合，4种业务并发测试，最终考量 TPS 值，TPS 值越大代表数据库处理事务能力越强。

测试项：Insert、Update、Select、混合

并发：100、200、300、400、500

测试结果：

第一套服务器测试结果

第二套服务器测试结果

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总结

感谢 Intel 提供服务器支持，使用 TPC-B 测试2亿条数据的情况下，MatrixDB 在服务器配置进行并发测试。在500并发时，select 为1187598，insert 为178985，update 为170230，混合为46649。

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数据库 matrixdb

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