巩飞
云和恩墨数据库云管平台产品总经理
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Oracle GoldenGate 快速入门
Goldengate是Oracle公司的产品,业内成熟的数据容灾与复制产品,经过多年的发展和完善,现在已经成为业内事实上的标准之一。本系列课程由浅入深地论述了Goldengate的体系和理念,剖析了其核心技术,并且通过授课和实战结合的方式,让大家一起动手动脑,融会贯通。
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课程介绍

Goldengate是Oracle公司的产品,业内成熟的数据容灾与复制产品,经过多年的发展和完善,现在已经成为业内事实上的标准之一。本系列课程由浅入深地论述了Goldengate的体系和理念,剖析了其核心技术,并且通过授课和实战结合的方式,让大家一起动手动脑,融会贯通。


课程大纲


第一部分:Goldengate快速入门

 第1课 goldengate整体架构介绍

  1.1 goldengate的历史

  1.2 goldengate家族

  1.3 goldengate及oracle产品战略

  1.4 goldengate支持的平台以及数据库

  1.5 goldengate的定位

  1.6 goldengate技术架构

  1.7 goldengate的复制模式

  1.8 各种应用模式展示

  1.9 goldengate拓扑结构

  1.10 goldengate 11g/12c新特性

  1.11 goldengate的优势

  1.12 goldengate应用情况

 第2课 实战演练之“windows平台oracle-oracle的单向复制”

  2.1 目标概述

  2.2 goldengate在windows平台的安装

  2.3 配置goldengate进程组

  2.4 验证dml复制结果   

 第3课 目标端数据初始化

  3.1 目标端数据库初始化同步的方法及比较

  3.2 数据库自带工具初始化

  3.3 oracle的rman在线初始化

  3.4 goldengate initial load直接传输初始化

  3.5 goldengate initial load使用文件传输初始化

 第4课 为oracle数据库配置ddl同步

  4.1 不支持及有限支持的ddl类型

  4.2 ddl处理方法

  4.3 ddl复制的配置

 第5课 实战演练之“linux平台mysql-oracle复制”

  5.1 目标概述

  5.2 goldengate在linux平台的安装

  5.3 配置源端进程组

  5.4 配置目标端进程

  5.5 dml测试 

 第6课 实战演练之“异构平台sql server-oracle复制”

  6.1 目标概述

  6.2 goldengate在异构平台的安装

  6.3 配置源端进程组

  6.4 配置目标端进程

  6.5 dml测试 

 第7课 实际应用中常见场景及案例分析

  7.1 目标概述

  7.2 一对多复制

  7.3 多对一复制

  7.4 级联复制

  7.5 数据的转换

  7.6 双业务中心场景

 第8课 goldengate日常维护

  8.1 长事务处理

  8.2 源端和目标端增减复制表

  8.3 数据表重新同步

  8.4 给数据库打补丁

  8.5 给goldengate程序打补丁

 第9课 goldengate错误分析与处理

  9.1 goldengate常见异常处理

  9.2 使用reperror进行错误处理

  9.3 ddlerror处理ddl复制错误

  9.4 discardfile记录进程错误信息

  9.5 goldengate常见错误分析

  9.6 中文表/中文字段处理

  9.7 logdump分析工具

 第10课 对goldengate的监控

  10.1 使用ggsci命令监控

  10.2 ggserr.log日志监控

  10.3 日常运维监控的自动化脚本

  10.4 使用goldengate director监控

  10.5 web监控界面

课程目录
第1章 GoldenGate整体架构介绍 (1讲)
第2章 同平台同数据库同步实战演练 (1讲)
第3章 目标端数据初始化 (1讲)
第4章 为oracle数据库配置ddl同步 (1讲)
第5章 同平台不同数据库同步实战演练 (1讲)
第6章 不同平台不同数据库同步实战演练 (1讲)
第7章 实际应用中常见场景及案例分析 (1讲)
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嘉宾介绍
巩飞
云和恩墨数据库云管平台产品总经理
近20年工作经验,围绕数据库领域从事过开发、架构设计、运维等,如今专注产品设计,擅长Oracle数据库、内存数据库、GoldenGate等。经历了两层架构时代关系型数据库技术的蓬勃发展、三层架构时代关系型数据库技术的砥砺前行、一直到现在互联网+时代关系型数据库技术面临的诸多挑战,作为数据领域的老兵,继续奋战在一线,不断学习成长,乐在其中。
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