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我们主要根据如下数据来计算出数据库当月的得分和热度:
0、2020年9月引入加分项
Gartner市场份额排行;IDC市场份额排行;赛迪市场份额排行;TPC-C排行;通过信通院评测;DB-Engines上榜。
后续计划引入更多加分项如专利数、客户数等,诚邀权威的第三方机构与我们合作。
1、搜索引擎
引入百度、必应、雅虎、谷歌、360以及微信公众号文章当月搜索条目数,且每个搜索引擎权重不同,如国内百度、公众号文章较高;
除了数据库英文名称搜索,加入中文化搜索如“金仓数据库”、“达梦数据库”等,且每个关键字设置了不同的权重,如中文化搜索较高;
排除关键字为通用英文的问题,如K-DB、CloudTable、TBase等的搜索关键字改为浪潮K-DB、华为CloudTable、腾讯TBase。
2、趋势指数
引入百度指数、搜狗指数、微信热度、谷歌趋势、360趋势数据。
3、博文数目:
引入CSDN、ITPUB、墨天轮社区中博文数目。
4、招聘岗位数:
引入51JOB相关招聘数据。
5、书籍数目:
引入当当网相关书籍数据。
6、文献数目:
引入知网数据。
7、问答数目:
引入CSDN、Stack Exchange、Stack Overflow、墨天轮问答数据,且权重不同,如CSDN、墨天轮问答较高。
*排行榜仅反映该数据库的流行度,与产品竞争力没有直接关系,如对排行榜有异议或者其他建议,欢迎联系我们:emcs007。