迁移学习是过去10年非常重要的技术，当模型非常庞大，训练需要花费大量的时间，我们往往可以借鉴一些训练好的任务，完成参数的初始化，然后在最后一层换成我们自己的任务，只需要拿一些数据训练我们特有的任务，就可以在极短的时间完成任务。