标签可分为事实标签、规则标签和模型标签。同原子指标类似，事实标签来自于底层的原始数据，事实标签用于描述实体的客观事实，例如性别标签、车主标签、持卡类型标签等。规则标签指的是基于事实的统计结果，结合一些人为判断而生成的，比如按照年龄的不同区间就可以将用户划分为青年、中年和老年客户。模型标签则更加抽象、更加主观，是通过事实标签和规则标签抽象而来的群体特征，比如月光族、白领、消费达人等。