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小熊猫
2024-04-25
销售管理驾驶舱就该按这个模板来! 各位数据的朋友,大家好,我是老周道数据,和你一起,用常人思维+数据分析,通过数据讲故事。 今天我们来看一张销售管理驾驶舱,感受一下只靠一张数据可视化报表是怎样迅速掌握各省、各物料分组产品的销售结构、销售TOP、以及销售发展趋势的。 一:关键销售指标与预警分析 1、销售收入:同比、环比、本年累计、本年同比;点击标题钻取相应报表; 2、销售数量:同比、环比、本年累计、本年同比;同上; 3、销售毛利:同比、环比、本年累计、本年同比;同上; 4、毛利率:同比差值、环比差值、本年累计、上年累计;同上; 同时增加了颜色预警功能,对异常的指标进行标红处理,这样一来就会让浏览者的注意力被集中到这些明显下降的指标,提醒浏览者对这些指标进行分析,看是否需要制定相应的决策来提高指标数据。 二:全国销售分布分析与联动分析 通过这张地图就可以迅速了解企业在全国各省的销售情况,也能直观地了解到企业在全国范围内的销售分布情况。同时,单击省份,即可立即联合第三部分图表进行进行分析,从而了解到该省的销售情况。 三:结构分析、TOP10分析、趋势分析以及联动分析功能 物料分组结构分析:按物料分组进行结构分析,让运营决策者迅速判断其结构是否失衡,是否需要重新调整; 销售TOP10分析:对客户销售TOP10、产品销售TOP10进行可视化分析排序,哪个表现好,和其他的客户、产品相比差距有多大,都一目了然。 近12个月销售趋势分析:提供了直观易理解的近12个月的波动趋势图(销售收入、上年销售收入、销售毛利、上年销售毛利),让运营决策者能够迅速判断这些指标的发展趋势是否异常。 图表联动分析,如单击物料分组销售结构中的某一分组,即可看到该组物料消费最多的客户是谁,产品销售TOP10的又是哪些以及它近12个月的销售收入、上年销售收入、销售毛利、上年销售毛利发展趋势是怎样的。 四:筛选分析 1、组织:不选,则代表所有组织 2、时间:选择某个年份及月份,则显示该年该月的数据;如果想看某个年度整年的数据,只要将月份的值删除即可,其中各指标的发生额会按选定年份进行累计计算。 通过各个图表、智能分析的相互合作,又快又直观地分析出企业的销售情况。颜色预警、钻取、筛选、联动功能的加入,让分析更加深入,分析维度更多,也更有利于了解各省的销售情况、物料分组的销售情况等。 报表来源:奥威BI标准方案
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