【学习SQL知识图谱打卡第6天】+【大家知道，关系型数据库易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量 >1000W行或 >100G后，由于查询维度较多，即使添加从库读、优化索引，优化后性能仍下降严重。 此时就要考虑对其进行切分了，目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。 在分库分表环境中，由于表中数据同时存在不同数据库中，单库主键值平时使用的自增长将不再适用，某分区数据库下自生成的ID无法保证全局唯一。因此需要单独设计全局主键，以避免跨库主键重复问题。 常见的主键生成策略有：UUID、创建主键ID表、Snowflake分布式自增ID算法。】