《如果我们错误地处理了数据质量问题，从而无法克服数据质量差的问题，该怎么办?将数据质量视为技术问题而不是业务问题可能是取得进展的最大限制因素。发现技术缺陷无疑是至关重要的，例如重复数据、缺失值、无序序列和偏离历史数据的预期模式，但这只是第一步。更苛刻和关键的一步是衡量业务质量，检查数据是否符合上下文。》>>>谈谈现代数据质量的重新思考