在 AI 模型训练的过程中，数据查询效率是影响整体训练速度和成本的关键因素。当面对海量的训练数据时，合理的索引优化能够让数据查询速度大幅提升，从而为 AI 模型训练节省大量时间。本文将深入探讨 PostgreSQL 数据库中 B-tree、GIN、BRIN 索引的适用场景对比，以及索引膨胀问题的诊断方法，并附上实用的 SQL 脚本，同时全面介绍 PostgreSQL 中向量索引的相关内容。