【嵌入式AI】ubuntu 安装 ncnn

  本教程详细记录了在 ubuntu 上安装腾讯推理框架 ncnn 的方法。

1、安装依赖

sudo apt install build-essential git cmake libprotobuf-dev protobuf-compiler libvulkan-dev vulkan-utils

   也需依赖opencv，这个源码编吧，可以看教程《【经验分享】ubuntu源码编译opencv》(https://blog.csdn.net/weixin_42405819/article/details/117931668?spm=1001.2014.3001.5501)。

2、编译

cd ncnn 
mkdir build 
cd build 

cmkae -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ..
make -j32

3、测试

cd ../examples 

../build/examples/squeezenet ../images/256-ncnn.png

   正常输出说明已经安装成功。

   测试一下性能。

cd ../benchmark 

## 第四个参数是 GPU deive index 
## 若要使用 CPU，设置第五个参数为 -1  
../build/benchmark/benchncnn 10 32 0 0  

  到目前都很顺利，如果你以为这样就结束了，那就错了哈哈。

   接着。。

4、打开 Vulkun

   先说一下什么是 Vulkun，Vulkan 是一个跨平台的 2D 和 3D 绘图应用程序 API，其作者科纳斯组织（Khronos Group）最先把 VulkanAPI 称为 “下一代OpenGL行动” “glNext”。

  安装 Vulkun。

wget https://sdk.lunarg.com/sdk/download/1.2.182.0/linux/vulkansdk-linux-x86_64-1.2.182.0.tar.gz 

tar -xvf vulkansdk-linux-x86_64-1.2.182.0.tar.gz 

vim ~/.bashrc 
## 加入 
export VULKAN_SDK=/path/to/1.2.182.0/x86_64 

## 使生效 
source ~/.bashrc

  重新编译：

cd ncnn/build 

rm -rf ./* 

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DNCNN_VULKAN=ON -DNCNN_SYSTEM_GLSLANG=ON -DNCNN_BUILD_EXAMPLES=ON ..

   这个时候你可能会出现如下报错：

   不要慌，去 CMakeLists.txt 的 244 行看看：

   很明显吧，找不到 ncnn/glslang/CMakeLists.txt，回头看看 ncnn/glslang 是空的：

   好办，如下操作：

cd ncnn 

git clone https://github.com/KhronosGroup/glslang.git 

## 如果你 github 网速慢的话，可以用这个 
git clone https://gitee.com/jeremyjj/glslang.git

   这样你的 ncnn/glslang 就有东西了：

   来，让我们重新编。

cd ncnn/build 
rm -rf ./* 

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DNCNN_VULKAN=ON -DNCNN_SYSTEM_GLSLANG=ON -DNCNN_BUILD_EXAMPLES=ON .. 
make -j32

   不出意外的话就 OK 了（开32个线程编译贼快）。

   你同样可以跑下示例验证一下：

cd ../examples 

../build/examples/squeezenet ../images/256-ncnn.png

   收工~

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