两种方法教你在Power BI中实现不同类别下的TOPN产品的计算

PowerBI Home 2021-08-19

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小伙伴，大家好！今天给大家分享的是如何在Power BI中实现不同类别下的TOPN产品的计算，这类计算并不复杂，也有很多博主写过文章，今天小编给大家介绍两个方法来实现，顺便对比下两个方法的performance。

首先，还是看下最后的实现效果吧，话不多说，直接上图！

解决方案一：只需要用一个度量值即可实现，先用ISINSCOPE对产品名称进行判断，如果True则计算排名。ALLSELECTED在这作为筛选调节器，规避product name的筛选。返回的结果还需要在筛选器对度量值进行筛选（具体如下图）

销售排名 =
IF (
    ISINSCOPE ( 'Product'[Product Name] ),
    RANKX (
        CALCULATETABLE (
            VALUES ( 'Product'[Product Name] ),
            ALLSELECTED ( 'Product'[Product Name] )
        ),
        [Sales Amount]
    )
)

解决方案二：需要用到多个判断和两个度量值（注意：第二种方法的汇总值是有问题的，这里未作优化处理，并不是计算有问题，大家可以考虑下如何优化，作为一个思考题。）

销售额= 
IF (
    IF (
        HASONEVALUE ( 'Product'[Product Name] ),
        RANKX ( ALL ( 'Product'[Product Name] ), [Sales Amount] ),
        BLANK ()
    ) <= 3,
    [Sales Amount],
    BLANK ()
)




销售额排名= 


   IF
   ( IF (
        HASONEVALUE ( 'Product'[Product Name] ),
        RANKX ( ALL ( 'Product'[Product Name] ), [Sales Amount] ),
        BLANK ()
    )<=3, 
        IF(HASONEVALUE('Product'[Product Name]),RANKX ( ALL ( 'Product'[Product Name] ), [Sales Amount] ),BLANK())


    ,BLANK())

至于两个方案的performance，由于数据量不大看不到很明显的差异，

如下分别是方案1和方案2的性能测试。

红色是方案1，绿色方案2

需要演示案例可以私信：18923468365

数据库

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