Power BI中年同比计算并实现增减变化可视化

    Hello，大家好！今天和大家分享的是Power BI中年同比计算并实现增减变化可视化，大家可能觉得这个不是很简单么，时间智能函数可以很轻松解决这个需求，例如DATEADD/DATESINPERIOD/DATESBETWEEN,都可以轻松实现这个需求，如果你不会的话麻烦留言，后面根据情况来分享一篇文章详细介绍Power BI的DAX表达式中时间智能函数的应用。言归正传，今天我想分享的并不是时间智能函数实现，主要因为这个同环比的度量值不会在日期维度进行展示，而是通过kpi图来做数据的可视化。例如，我今年2021年的销售额和去年同期2020年的销售额来进行对比，通过一个卡片图来展示数据的增减，包括额的增减、率的变化、增减状态颜色的标注。听起来是不是感觉很复杂，其实，实现起来很简单，我们只需要借助一个三方可视化插件就可以轻松实现。

    不过，我们前面还是需要准备好两个度量值，例如2021年的销售额，我们可以很轻松的实现（具体的表达式可以参考下面）。但是，如果计算去年同期的时候就比较头疼了，因为有一个麻烦的点需要考虑，如果我计算今年的销售额是截止到当前日期（例如2021-5-14），那我和去年对比也得保持一致才符合逻辑，也就是说我去年销售额的计算期间是截止到2020-5-14才合理，而不是计算全部5月份的数据，这个点理清楚了之后我们开始将业务逻辑转换成DAX表达式就很清晰了。

salesAmount_2021 =
CALCULATE (
    [销售],
    FILTER (
        ALL ( '日期表' ),
        '日期表'[Date] >= DATE ( YEAR ( TODAY () ), 1, 1 )
            && '日期表'[Date] <= TODAY ()
    )
)

salesAmount_2020 =
VAR LastYearBeginTime =
    DATE ( YEAR ( TODAY () ) - 1, 1, 1 )
VAR LastYearEndTime =
    DATE ( YEAR ( TODAY () ) - 1, MONTH ( TODAY () ), DAY ( TODAY () ) )
VAR lastYearPeriod =
    FILTER (
        ALL ( '日期表' ),
        '日期表'[Date] >= LastYearBeginTime
            && '日期表'[Date] <= LastYearEndTime
    )
RETURN
    CALCULATE ( [销售], lastYearPeriod )

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