CirroData-TimeS时序数据库助力新能源风机设备实时监测管理

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工业物联网产生的数据量巨大，并行计算任务多，涉及历史数据量大。其中风电资源评估与气象预警、冀北区域新能源消纳分析、风电场涉网性能跟踪评价与风险预警、风力发电精益化运维等模块，特别是风功率预测、偏航偏差、功率评价、电量分析等功能涉及多个风场的多台风机在线、实时、并行分析，需从数据库中进行大量实时、历史数据的快速读写、查询，Hadoop及关系库难以满足该部分实际场景需求。

采用基于CirroData-TimeS分布式时序数据库的新能源大数据分析与应用平台对四个场站的风电机组和两个场站的光伏逆变器数据进行采集，平均每5秒采集近40万个数据点的数据，存储进入时序数据库。基于智能算法模型对数据进行查询、计算和分析，最终生成分析报告，并可对查询结果进行可视化展示。

CirroData-TimeS时序数据库是基于开源Apache IoTDB改进、东方国信深度参与的国产时序数据库。CirroData-TimeS时序数据库团队有1名Apache IoTDB PMC成员，1名Committer。