MySQL 中有两个 kill 命令：
1）kill query + 线程 id，表示终止这个线程中正在执行的语句；
2） kill connection + 线程 id，这里 connection 可缺省，表示断开这个线程的连接，如果这个线程有语句正在执行，也是要先停止正在执行的语句。
kill connection本质上只是把客户端的sql连接断开，后面的执行流程还是要走kill query的。一般kill query是发生在客户端执行ctrl+c的时候。平时紧急处理直接用kill + thread_id。在kill query无效的时候，其实kill connection也是无效
大多数情况下，kill query/connection 命令是有效的。
1）执行一个查询的过程中，发现执行时间太久，要放弃继续查询，这时我们就可以用 kill query 命令，终止这条查询语句。
2）语句处于锁等待的时候，直接使用 kill 命令也是有效的
有这样奇怪的现象：
使用了 kill 命令，却没能断开这个连接。再执行 show processlist 命令，看到这条语句的 Command 列显示的是 Killed。
kill 并不是马上停止的意思，而是告诉执行线程，这条语句已经不需要继续执行了，可以开始“执行停止的逻辑了”。这跟 Linux 的 kill 命令类似，kill -N pid 并不是让进程直接停止，而是给进程发一个信号，然后进程处理这个信号，进入终止逻辑。
kill时，一个语句执行过程中有多处“埋点”，在这些“埋点”的地方判断线程状态
1）如果发现线程状态是 THD::KILL_QUERY，才开始进入语句终止逻辑；
2）如果处于等待状态，必须是可以被唤醒的等待，否则不会执行到“埋点”；
3）语句从开始进入终止逻辑，到终止逻辑完全完成，是有一个过程的。
kill 无效情况
1）线程没有执行到判断线程状态的逻辑，等到满足进入 InnoDB 的条件后，才能判断线程状态。比如因为InnoDB 的并发线程上限数的限制，可以临时调大 innodb_thread_concurrency 的值，或者停掉别的线程，让出位子给这个线程执行
2）由于 IO 压力过大，读写 IO 的函数一直无法返回，导致不能及时判断线程的状态。
3）终止逻辑耗时较长
3.1）超大事务执行期间被 kill。这时候，回滚操作需要对事务执行期间生成的所有新数据版本做回收操作，耗时很长。
3.2）大查询回滚。如果查询过程中生成了比较大的临时文件，加上此时文件系统压力大，删除临时文件可能需要等待 IO 资源，导致耗时较长。
3.3）DDL 命令执行到最后阶段，如果被 kill，需要删除中间过程的临时文件，也可能受 IO 资源影响耗时较久。
客户端通过 Ctrl+C 命令，其实在客户端的操作只能操作到客户端的线程，客户端和服务端只能通过网络交互，是不可能直接操作服务端线程的。执行 Ctrl+C 的时候，是 MySQL 客户端另外启动一个连接，然后发送一个 kill query 命令。
客户端连接慢
每个客户端在和服务端建立连接的时候，需要做的事情就是 TCP 握手、用户校验、获取权限。跟库里面表的个数无关。
客户端在连接成功后，需要多做一些操作：
1）执行 show databases；
2）切到 db1 库，执行 show tables；
3）把这两个命令的结果用于构建一个本地的哈希表。
第三条命令比较耗时，感知到的连接过程慢，其实并不是连接慢，也不是服务端慢，而是客户端慢。如果在连接命令中加上 -A，就可以关掉这个自动补全的功能（使用 Tab 键自动补全表名或者显示提示)，然后客户端就可以快速返回了。
MySQL 客户端发送请求后，接收服务端返回结果的方式有两种：
1) 一种是本地缓存，也就是在本地开一片内存，先把结果存起来。如果你用 API 开发，对应的就是 mysql_store_result 方法。
2) 另一种是不缓存，读一个处理一个。如果你用 API 开发，对应的就是 mysql_use_result 方法。
MySQL 客户端默认采用第一种方式，而如果加上–quick 参数，就会使用第二种不缓存的方式。–quick 是让客户端变得更快
达到以下三点效果：
1）跳过表名自动补全功能。
2）mysql_store_result 需要申请本地内存来缓存查询结果，如果查询结果太大，会耗费较多的本地内存，可能会影响客户端本地机器的性能；
3）不会把执行命令记录到本地的命令历史文件。
