MySql数据库当分析型数仓去使用吧。
MySql当作列存数据库（
OLAP分析型数仓）使用时多条件
and查询如何实现。
n列，那么把一行记录按列存储后就需要存约
n-1行记录。同时，转为列存后每行都需要多出几列标记这一条记录属于哪个“行记录”，以及存储的是“行记录”哪一列的值。
tb_row_user表结构如下。
tb_column_user结构如下。
tb_row_user里面插入一条记录。
tb_column_user插入如下
3条记录。
user_id、
column_name、
column_value分别创建索引。
25岁且性别为男的所有用户的
id，我们应该怎样写
sql？现在条件只有两个，假如条件有
5个，
10个呢？
select user_id,count(id) as cnt
from tb_column_user where
(column_name = 'age' and column_value > '25')
or
(column_name = 'sex' and column_value = '男')
group by user_id having cnt = 2;
group by去掉，那么
sql就是查询条件满足
age大于
25或者性别是男的用户，即。
select user_id from tb_column_user where
(column_name = 'age' and column_value > '25')
or
(column_name = 'sex' and column_value = '男');
user_id就会有两条记录，否则如果只满足其中一个条件，那么查询结果这个
user_id就只会有一条记录。比如：
>25) |
=男) |
user_id分组统计得到的
cnt就是匹配的条件个数，最后通过
having就可以筛选出同时满足两个条件（
having cnt = 2）的用户的
id。
sql更便于动态拼接，不过使用这个
sql有个前提条件，要求
tb_row_user表里面的每一行记录的每一列对应到
tb_column_user表都只有一行记录（也可以没有）。
SQL的执行计划如下：
OR查询，因此
Type为
index，即全索引扫描(遍历索引树)，因此性能会随着数据量的增加而越来越慢。
join查询，
sql如下：
select u1.user_id from tb_column_user as u1 inner join (
select user_id from tb_column_user where column_name = 'sex' and column_value = '男'
) as u2
where u1.user_id=u2.user_id and u1.column_name = 'age' and u1.column_value > '25';
sql的执行计划如下。
sql就会看得很头疼了：
select u1.user_id from tb_column_user as u1 inner join (
select uu1.user_id from tb_column_user uu1 inner join(
select user_id from tb_column_user where column_name = 'tag' and column_value = '穷'
)uu2
where uu1.user_id=uu2.user_id and uu1.column_name = 'sex' and uu1.column_value = '男'
) as u2
where u1.user_id=u2.user_id and u1.column_name = 'age' and u1.column_value > '25';
join查询每个查询都能用到索引，并且外层查询扫描的行数总比内层查询扫描的行数少，经过了层层过滤，最终扫描的行数就是最内层的查询语句所扫描的行数。
总结
sql清晰易读，缺点是性能差；
sql看着越难理解。
文章转载自Java艺术，如果涉嫌侵权，请发送邮件至：contact@modb.pro进行举报，并提供相关证据，一经查实，墨天轮将立刻删除相关内容。
