精彩回顾｜技术落地、赋能业务才能让数据真正发挥价值

7月30日，由 Kyligence 主办，中国通信学会指导的 Data & Cloud Summit 2021 行业峰会在上海成功举办，本届峰会以"云 · 数据 · 智能"为主题，聚焦数据服务与管理领域的前沿趋势、领先技术及最佳实践。在峰会主论坛上，中国通信学会副秘书长文剑，经济学博士、亚洲金融合作协会创始秘书长杨再平、Gartner 以及招商银行、微软、联合利华等企业嘉宾的精彩主题演讲引起了强烈的反响，各位演讲嘉宾从行业和市场角度解读了企业数字化转型趋势以及数据管理与服务技术趋势，并以金融行业为例，给出数字化转型具体实践经验；同时，也引发了与会人员关于数据治理的进一步的深刻思考。

峰会现场，中国通信学会副秘书长文剑分享了目前企业数字化转型面临的行业和市场现状。他提到当前，随着十九届五中全会以及国家“十四五”规划纲要对未来五年数字化发展的部署，未来各产业数字化转型将面临一个更好，更促进的环境。此外，5G、人工智能、区块链、云计算、大数据等信息技术的飞速发展，信息科技与实体经济的融合也日益深入。文剑认为互联网、大数据的创新发展满足客户日益多元化和个性化的需求，不过如何用新技术增强企业核心竞争力，是企业需要进一步思考的议题。

文剑指出：第一，要不断推动数据分析模式和技术的创新。传统的数据分析模式和技术已经难以支撑越来越精细化的业务诉求，企业需要改变传统的思维方式，利用人工智能、大数据等新技术打破数据管理上的技术瓶颈，实现数字化、智能化的业务运营和经营管理。第二，要发挥数据联动的价值作用、价值优势，促进形成良好的数据生态。鲜活、高质量、相互联动的数据，将会派生出更好的、更优质的算法和模型，进而创造出更好的用户体验的数据产品以及更有利于数字生态的建设。第三，要关注数据治理和数据安全。加强数据全生命周期的管理，提升数据资产的质量，让数据资产在安全可控的范围内使用，发挥出数据应有的价值。

经济学博士、亚洲金融合作协会创始秘书长杨再平在峰会现场高度赞赏 Kyligence“改变人类使用数据的习惯”的理念与方案。从行业角度出发，杨再平提到了促进数字化转型的重要因素，他认为有三大通用的支柱不容忽视：第一，数据；第二，算力；第三，算法。可以说不管哪个行业，要进行数字化转型都离不开这三大通用的支柱。数据相当于原材料，算力相当于它的加工的机器，算法相当于它的产品或者解决方案。

杨再平表示，为更好促进数据领域发展，除了服务模式的演进，还需要有相应技术、智能解决方案的供应商引入。不过，数据安全问题不容忽视，只有在高度隐私和安全的前提下，数据才能够得到充分的开发、利用，能够让它造福社会、造福人们，使得数据红利得到充分的释放。峰会上，就“数据治理”话题，杨再平作了进一步延展，他认为我们要站在全社会的角度关心数据治理，以金融业为例，其数据存取、传输、运用、安全及整合受诸多因素制约，治理效果仍不尽如意，杨再平表示期待金融业数字化转型形成的新金融能量辐射和渗透到更多产业链，两者相得益彰，共生共荣。

Gartner 2021年最新发布的《数据管理及分析十大战略性技术趋势》引起了行业关注和热烈讨论，在本届峰会上，Gartner 研究总监孙鑫做了最新解读和行业观察分享。关于行业技术与趋势，他提到了几点重要内容：首先，数据驱动与数字化转型关系密切。在 Gartner 最新的首席分析师问卷中，76%的数据分析高管（CDO）已经意识到数据驱动和数字化转型密切的关系，随着团队的重视程度，其对数据的投入力度也越大。其次，数据分析已经变成企业的必需品。Gartner 预测，到了2023年，促进数据分享的企业将会在大多数业务指标上超过他们的同行，数据分析将会变成一个业务能力。CIO 认为人工智能、机器学习、商业智能和数据分析技术是最具改变行业“游戏规则”的技术。再次，云成为趋势，接近 3/4 的企业已经或者计划把分析、BI、数据科学放到云上。借助云计算优势，将更好促进企业快速做一些决策。

金融行业作为领先数据技术的最佳实践者之一，通过技术的应用带给了行业新的发展机遇。招商银行总行信息技术部副总经理俞吴杰在峰会现场演讲时也谈到银行业跟科技的结合一直都非常紧密，科技已经大幅度地改变银行的经营以及服务客户的模式。

随着线上化的发展，银行收到的信息变得日渐丰富起来。除了交易数据之外，客户浏览信息、点击信息、停留时间都传达着用户的使用体验及感受。诸如语音文本转换技术、自然语言处理、人脸识别技术、图像识别技术、计算机视觉等在运营、服务、风控、营销等方面给银行业带来了巨大的价值。俞吴杰认为，被采集、存储、计算、运用的结构化数据以及非结构化文本、视频、语音等信息，通过数据技术的运用，都有机会帮助业务产生价值，并且逐步成为企业的核心竞争力之一。

微软（中国）有限公司金融行业总经理沈菲持有相同观点，她通过“绿色金融，科技创新”的主题进行了进一步的阐述。沈菲认为人工智能、大数据等行业的发展，可以帮助金融机构提升业务效率，但是每一家企业都要有“绿色金融”意识，帮助金融客户去建立相应风险的模型，让技术真正落地，产生真正价值，最终达到为他们的绿色金融投资提供相应的建议。

正如上述主论坛演讲嘉宾提到数据越来越重要，数据正在驱动业务变革。不过，海量数据下关于数据的利用与治理需要行业引起重视，数据从产生、采集、生产、存储、应用到销毁的整个过程中会产生很多的问题，数据治理就是相应地解决这些问题。联合利华数据和人工智能总监杨荟认为随着大数据、数据科学、人工智能的兴起，不管是数据源还是最终的数据使用场景都有了极大的丰富。在这样一个时代，数据治理会产生很多新的需求。

联合利华数据和人工智能总监杨荟提出实现数据治理能力需要四个阶段。第一，要能够支持数据发现，员工可以自主的、方便地查询到其所需要的数据和背景信息；第二是数据探索，员工可以自助地利用数据来回答业务问题；第三是数据实验，员工可以在数据支持下尝试自下而上的业务创新，非技术员工也能受益于以前只有数据科学家和工程师才能使用的先进数据工具；第四是数据贯通，本质上就是像打通任督二脉一样，整个公司的数据资产被盘活，可以灵活地使用、分享、创造价值。

通过上述主论坛演讲嘉宾的分享，我们不难发现通过新技术的发展，服务模式的不断创新，大数据时代下的企业业态也百花齐放。数据的力量已不容被忽视，Kyligence 也将继续深耕数据服务与管理，用“智能数据云”战略，更好服务客户，期待下一届 Kyligence 千人行业峰会再相见。

Kyligence 由 Apache Kylin 创始团队创建，致力于打造下一代智能数据云平台，为企业实现自动化的数据服务和管理。基于机器学习和 AI 技术，Kyligence 从多云的数据存储中识别和管理最有价值数据，并提供高性能、高并发的数据服务以支撑各种数据分析与应用，同时不断降低 TCO。Kyligence 已服务中国、美国及亚太的多个银行、保险、制造、零售等客户，包括建设银行、浦发银行、招商银行、平安银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、一汽、安踏、YUM、Costa、UBS、Metlife、AppZen 等全球知名企业和行业领导者。公司已通过 ISO9001，ISO27001 及 SOC2 Type1 等各项认证及审计，并在全球范围内拥有众多生态合作伙伴。