干货:
一般情况下mysql在百万级数据时读取、插入、更新速度较快，客户体验良好，但到了两千万级以上就会出现很慢
解决案例：将MySQL插入速度从2000条/分钟 提高到 12000条/秒。
核心思想：
1、尽量使数据库一次性写入Data File
2、减少数据库的checkpoint次数
3、程序上尽量缓冲数据，进行批量式插入与提交
4、减少系统的IO冲突
1. innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0 （插入速度会有很大提高，但Sever断电时有丢失数据风险）
2. innodb_autoextend_increment 从8M修改为256M （减少tablespace自动扩展次数，避免频繁自动扩展Data File导致 MySQL 的checkpoint 操作）
3. innodb_log_buffer_size 从8M修改为16M （根据1秒钟内的事务量情况 适度增大，太大会浪费，因为每1秒钟总会flush一次）
4. innodb_log_file_size 从8M修改为256M （根据服务器内存大小与具体情况设置适合自己环境的值）
5. innodb_log_files_in_group 从2修改为8 (增加Log File数量。此修改主要满足第1、2点)
6. innodb_file_per_table=on & alter table table_name engine=innodb 将大表转变为独立表空并且进行分区，然后将不同分区下挂在多个不同硬盘阵列中，分散IO
7. innodb_write_io_threads & innodb_read_io_threads 从4修改为64 (根据自己的Server CPU核数来更改相应的参数值)
8. innodb_io_capacity & innodb_io_capacity_max 从200修改为10000 (提升 innodb刷脏页的能力，根据自己的的存储IOPS进行对应调整)
获取测试结果：
Query OK, 3840000 rows affected (5 min 20.11 sec)
Records: 3840000 Duplicates: 0 Warnings: 0
Query OK, 3840000 rows affected (6 min 47.28 sec)
Records: 3840000 Duplicates: 0 Warnings: 0
Query OK, 3840000 rows affected (7 min 36.11 sec)
Records: 3840000 Duplicates: 0 Warnings: 0
Query OK, 3840000 rows affected (7 min 59.21 sec)
Records: 3840000 Duplicates: 0 Warnings: 0
结果：完成了以上修改操作后；384万行数据的插入速度从30小时缩减到了5分20秒，效率得到极大的提升！
