【模型推理】英伟达 Jetson 系列边缘盒子硬件参数汇总

   本文详细介绍了英伟达 Jetson 边缘盒子硬件参数，有助于你的 AI 部署。

   最近手上来了很多 AI 边缘盒子，其中就英伟达的来说，已基本集齐了 Jetson 系列的盒子，包括 Jetson Nano、Jetson TX2 NX、Jetson TX2、Jetson Xavier NX、Jetson AGX Xavier。下面对英伟达的这些边缘盒子的硬件参数做一些简单介绍，让你可以直观的去看看哪一款可能是适合你的应用场景的。

1、Jetson Nano

2、Jetson TX2 NX

3、Jetson TX2

4、Jetson Xavier NX

5、Jetson AGX Xavier

   对于我们做 AI 部署来说，主要关注GPU架构(tensorcore/是否支持低精度)、NVDLA(虽然我在实践中并没有发现能够加速网络推理)、CPU(可能需要做一些复杂逻辑后处理)、显内存大小(共用，意味着你能跑多少/多大的模型)、视频编解码能力，当然最主要的是价格~

   先这样了，测试去~

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