「Python」工具人之初学collection（一）

将咖啡转化为程序的工具人 2021-09-09

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最近年轻的工具人比较天真，以为自己头铁，硬顶了一波OKR伤害，残血之后回到泉水，下定决心想换个副本刷经验了。

于是工具人去各个大场进行了一轮轮血腥的面试。

首先工具人需要归纳一下自己所拥有的各项技能，将他们按等级分成“知道的”，“熟练的”以及“精通的”，以便在面试中推销自己。

class ToolMan():
    def prepare_interview(self, knowing_skill: map, familiar_skill: map, proficient_skill: map):
        self._skills = ChainMap(proficient_skill, familiar_skill, knowing_skill)


    def self_introduction(self):
        print(self._skills.maps)
    
if __name__ == "__main__":
    # 天真的工具人
    naive_tool_man = ToolMan()
  #会的技能还不少
    naive_tool_man.prepare_interview({'coding': 'C++'},
                                     {'coding': 'PYTHON', 'framework': 'Django', 'testing': 'Pytest'},
                                     {'coding': 'JAVA', 'framework': 'Spring'})

这里工具人选用了比较冷僻的ChainMap作为技能包的数据结构，为什么呢？因为ChainMap可以将多个字典或者映射，想把它们合并成为一个单独的映射。

非常优秀，工具人的技能包还是比较全面的。

self_introduction输出：

[{'coding': 'JAVA', 'framework': 'Spring'}, {'coding': 'PYTHON', 'framework': 'Django', 'testing': 'Pytest'}, {'coding': 'C++'}]

在面试过程中，针对BOSS的不断挑衅，工具人一般都会使用自己伤害最高、效果最好的技能进行输出，以便尽快解决战斗进入下一轮。

class ToolMan():
    def prepare_interview(self, knowing_skill: map, familiar_skill: map, proficient_skill: map):
        self._skills = ChainMap(proficient_skill, familiar_skill, knowing_skill)


    def self_introduction(self):
        print(self._skills.maps)


    def coding_examination(self):
        print('ToolMan coding on blackboard with {}'.format(self._skills['coding']))


    def framework_examination(self):
        print('ToolMan talking the principle of {}'.format(self._skills['framework']))


    def test_examination(self):
        print('ToolMan working with {}'.format(self._skills['testing']))


if __name__ == "__main__":
    # 天真的工具人
    naive_tool_man = ToolMan()
    ...
    naive_tool_man.self_introduction()
    #上白板写代码
    naive_tool_man.coding_examination()
    #谈谈了解的web框架
    naive_tool_man.framework_examination()
    #自动化测试怎么做
    naive_tool_man.test_examination()

三道面试题分别输出了：

ToolMan coding on blackboard with JAVA
ToolMan talking the principle of Spring
ToolMan working with Pytest

这里ChainMap作为存储结构的优势就体现出来了，当ChainMap中有相同的key值时，只会返回第一个出现的value，所以非常适合使用具有优先级查询特性的场景中。

可惜，非常不幸，工具人第一次面试失败了，发现只会搬砖写CRUD是没有钱途的。于是，花了24小时，学习了新技能，再造战士，重装上阵（学习能力杠杠滴）。

class ToolMan():
    ...
  
    def learning(self, new_skills: map):
        self._skills = self._skills.new_child(new_skills)


if __name__ == "__main__":
    # 天真的工具人
    naive_tool_man = ToolMan()
    naive_tool_man.prepare_interview({'coding': 'C++'},
                                     {'coding': 'PYTHON', 'framework': 'Django', 'testing': 'Pytest'},
                                     {'coding': 'JAVA', 'framework': 'Spring'})
    naive_tool_man.learning({'algorithm':'deep_learning','coding':'RUST'})
    naive_tool_man.self_introduction()
    naive_tool_man.coding_examination()

这里我们使用了ChainMap的new_child，给map链头添加了新技能。

面试结果如下：

[{'algorithm': 'deep_learning', 'coding': 'RUST'}, {'coding': 'JAVA', 'framework': 'Spring'}, {'coding': 'PYTHON', 'framework': 'Django', 'testing': 'Pytest'}, {'coding': 'C++'}]
ToolMan coding on blackboard with RUST

当工具人有了深度学习理论，还能用RUST写分布式数据库，哪家公司让这样的人才去做CURD，不是用拆弹专家去刺杀小说家么~

python

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