Serverless--全栈工程师的利器

背景

Serverless 是炙手可热的技术，被认为是云计算发展的未来方向。尤其是在前端研发领域，使用 Node 开发云函数，可以让前端工程师更加专注于业务逻辑，实现全栈工程师的角色转变。

Serverless 适用于事件触发的场景。当某个事件发生时，拉起并调用 Serverless 云函数，比如文件上传、消息队列中的消息事件、定时器事件，也可以是 IoT 设备的某个事件。还可以用于一些文件处理，比如图像处理、音视频处理和日志分析等场景。

当然，这些事件也包括 HTTP 请求事件，这是 Serverless 的一个很大的适用场景—— HTTP Service，主要实现基于 HTTP 应用的后端服务，比如 REST API、BFF 和 SSR 服务，以及业务逻辑的实现。

serverless这个方向国内的大厂基本都已经进入，且形成了自己的产品，阿里的mPaas，腾讯的叫做CloudBase。我们先看一下腾讯对于CloudBase的定位：

云开发（Tencent CloudBase，TCB）是腾讯云提供的云原生一体化开发环境和工具平台，为开发者提供高可用、自动弹性扩缩的后端云服务，包含计算、存储、托管等 Serverless 化能力，可用于云端一体化开发多种端应用（小程序、公众号、Web 应用、Flutter 客户端等），帮助开发者统一构建和管理后端服务和云资源，避免了应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维，开发者可以专注于业务逻辑的实现，开发门槛更低，效率更高。

实际的例子

上面的描述还比较抽象，接下来我们通过一个实际的例子来体验一下serverless技术给我们带来的便捷。因为有很多应用是通过小程序入口的，为了方便我自己后面扩展，也因为cloudbase提供了免费的套餐，这里我使用CloudBase进行测试。例子的内容是常见的数据库CURD操作，我们使用golang在cloudbase快速实现一个获取人员信息的接口，并快速部署上线提供公网访问。

准备测试环境

我们需要先开通腾讯云的账号，并登陆CloudBase serverless控制台，https://console.cloud.tencent.com/scf/ ，同时开通云数据库MemFireDB https://memfiredb.com/，最后就是我们自己的开发机了，这里我用的是centos7上的docker容器。CloudBase和MemFireDB的注册流程这里就不详细描述了，可以按照网站的引导一步步完成操作。这里介绍下开发环境的配置

获取镜像，使用docker search可以查看最新的镜像

使用docker pull拉取镜像

镜像获取成功后，使用docker images查看

使用docker run -it  /bin/bash 启动该镜像，并进入镜像中进行操作，这里我们还需要安装一下vim编辑器用来开发代码

Apt-get updateApt-get install vimApt-get install lrzsz

到这里我们所有的开发和测试环境就已经准备就绪了，接下来我们来编写代码

编写代码

serverless讲究的是每个云函数功能单一，短小精悍，所以我们只需要一个main.go可以，代码内容如下:

package mainimport ( "fmt" "context" "github.com/tencentyun/scf-go-lib/cloudfunction" "github.com/go-pg/pg/v10" "encoding/json")type Persons struct { Id int json:"id" Name string json:"name"}type DefineEvent struct { // test event define Key1 string json:"key1" Key2 string json:"key2"}type Header struct { Content_Type string json:"Content-Type"}type Resp struct { IsBase64Encoded bool json:"isBase64Encoded" StatusCode int json:"statusCode" Headers Header json:"headers" Body string json:"body"}func hello(ctx context.Context, event DefineEvent) (Resp, error) {opt := pg.Options{    Addr:     "",    User:     "",    Password: "",    Database: "",    OnConnect: func(ctx context.Context, cn *pg.Conn) error {        println("new connection created")        return nil    },}db := pg.Connect(&opt)defer db.Close()header := Header{Content_Type: "application/json"}resp := Resp {    IsBase64Encoded : false,    StatusCode : 200,    Headers : header,    Body : "hello world",}var persons []Personserr := db.Model(&persons).Select()if err != nil {    fmt.Println(err)    return resp, err}personstr, err := json.Marshal(persons)resp.Body = string(personstr)respstr, _ := json.Marshal(resp)fmt.Println(respstr)return resp, nil}func main() { // Make the handler available for Remote Procedure Call by Cloud Function cloudfunction.Start(hello)}

编译生成可执行程序并打包准备部署

Go mod init tcb-postgres-golangGo mod tidyGOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o main main.goZip main.zip main

部署测试

先在MemFireDB中通过在线编辑器插入一些数据

在cloudbase中创建云函数，并上传上一步中编译好的可执行程序

按照下图中来配置云函数的各项参数，运行环境选在Go1，函数类型选择事件函数，函数代码选择“本地上传zip包”，并选择我们上一步中准备好的main.zip，填好之后点击“完成”

部署完成后会跳转到函数管理页面，点击“测试”按钮，可以看到函数执行是否正常

增加触发方式，选择API网关触发，为了方便测试，我们这里可以选择“免鉴权”，请求方法选择“Get”，最后点击“完成”按钮

最后可以看到该接口的调用地址，我们可以在浏览器上直接访问该地址

浏览器返回的内容

到这里我们的接口就已经开发部署完毕了，我们无需购买任何云资源，也无需安装部署自己的服务器，只需要开发自己的业务代码就可以快速的上线服务，服务后面的高可用和扩展完全交由cloudbase平台托管。

注意事项

SCF 运行返回 "error":403,"error":"Invalid scf response format. please check your scf response format." 怎么办？

API 网关会将云函数的返回内容进行解析，并根据解析内容构造 HTTP 响应。通过使用集成响应，可以通过代码自主控制响应的状态码、headers、body 内容，可以实现自定义格式的内容响应，例如响应 XML、HTML、JSON 甚至 JS 内容。在使用集成响应时，需要按照 API 网关触发器的集成响应返回数据结构，才可以被 API 网关成功解析，否则会出现{"errno":403,"error":"requestId xxx , Invalid scf response. expected scf response valid JSON."}
错误信息。

总结

本文介绍了serverless的背景和场景，并通过利用CloudBase和云数据库MemFireDB快速构建了一个人员信息查询的接口的例子来演示Serverless的便捷性。正如CloudBase描述的那样：为开发者提供高可用、自动弹性扩缩的后端云服务，包含计算、存储、托管等 Serverless 化能力，可用于云端一体化开发多种端应用（小程序、公众号、Web 应用、Flutter 客户端等），帮助开发者统一构建和管理后端服务和云资源，避免了应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维，开发者可以专注于业务逻辑的实现，开发门槛更低，效率更高。