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数据分析书籍
大起底
数据分析是什么？基于特定的商业目标，使用现代计算机科学，用适当的统计分析方法，辅以商业运转思维，对收集来的海量数据进行分析，提取有用的信息并形成结论，帮助人们作出理性的判断，以便采取适当的行动。
推荐1 《深入浅出....》系列书籍
深入浅出系列书籍，一向是以浅显易懂为特色，辅以大量简单例子，反复对理论概念进行讲解，该系列书籍作为入门最好不过了。
《深入浅出数据分析》：趣味性和可读性都非常强，即使是毫无数据分析经验的人也能看的津津有味，该本著作建议泛读，书中提到的很多案例，比如星巴克销量分析、网站ABtest、竞品分析、生产最优方案等，这些案例虽然相对简单，但是其中作者所传达的数据分析思想和原则，对我们数据思维的锻炼都是很有帮助的，大家不妨一阅。
《深入浅出统计学》：统计学理论艰涩难懂，做分析担心没有强大的理论支持？深入浅出系列针对非科班人士推出了深入浅出统计学，用最易理解的方式讲解统计学知识。内容涵盖概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区 间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等。运用轻松的生活小案例，如决胜赌场、老虎机、新游戏测试、花样赛马等，让这些晦涩难懂的统计学词汇真正落地，运用到实际生活中去。
《深入浅出SQL》：非计算机科班出身，或者本身coding能力很弱，但是我们知道现在数据分析师必备技能之一就是SQL，在数据库广泛应用之前，人们靠填写调查问卷或实地考察获取和收集数据，但是在互联网蓬勃发展的如今，外部爬虫、内部埋点、服务器回传等方式显得更加合时宜及便捷。于是各大企业纷纷建立数据库，并把数据视为企业重要的一部分资产。作为数据分析师，没有数据一切都是空谈，所以快去掌握SQL查询这门语言吧，该书从基本的查询语法到使用子查询(subquery)、连接(join)和事务(transaction)技术来操作数据库。读完之后，你不仅能够理解高效数据库的设计和创建，还能像一个专家那样查询、归一(normalizing)和联接数据。
深入浅出系列书籍能很让你深入了解每一个基础理论的细节，泛读一遍即可。
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推荐2 初入职场的数据宝典
《谁说菜鸟不会数据分析》：该书首先在工具方面就大幅降低了学习的难度，主要通过大家通用的Excel工具，用通俗易懂的语言，讲解一些必知必会的数据分析概念。从数据处理到常用的数据分析方法讲解，从数据展现到图表美化，最终完成分析报告。基本上还是些数据分析概念和图表展示方面的内容，想要真正应用到自己的实际工作中还需自己动脑思考哦～分析方法和模型都是死的，人脑才是活的。公众号后台回复“菜鸟”获取书籍资源～
《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营 》：该书很适合从事数据化运营的人士，整体内容偏运营，特别是零售行业。因为作者出身零售行业，所以书中有大量的零售行业分析案例，使用的工具也是大家都熟悉的Excel。本书内容基本涵盖了零售行业运营的全部知识，比如销售指标追踪（流量、转化、会员、财务等）、商品-价格-库存分析、营销活动全程分析、竞争对手分析等，最终建立数据化管理模版持续追踪数据并将分析过程模版化，节省人力物力财力。公众号后台回复“数据化管理”获取书籍资源～
《Tableau：数据可视化之极速BI 》：可以把本书作为Tableau入门教材来学习，本书内容基础且详尽。tableau帮助人们将数据转化为可视的见解，一图胜千言，只需几步拖拽实现快速的即兴探索分析，大大的节约了人们分析的时间，同时也帮助拓展分析思路。公众号后台回复“tableau教材”免费领取该书籍和tableau数据分析课程。
推荐3 浅尝“统计学”
《女士品茶》：大家可以把本书当成统计学的科学史来阅读，了解统计学的前世今生。以某位喝下午茶的英国女士的假设学说作为开篇，引出了近代数理统计的开创者——费歇尔，以及费歇尔为解决类似问题而发明的实验设计法。书中还历数了20世纪为统计学变革作出贡献的人物和代表事迹。
《赤裸裸的统计学》：仔细观察，你会发现生活中遇到的各种问题都离不开数据和统计学。本书摒弃了难以理解的数学公式，远离花里胡哨的图表，用生活中随处可见的案例讲解统计知识，非常生动有趣。
《统计数字会撒谎》：如今是数据信息爆炸的时代，每天一睁眼就有铺天盖地的信息裹挟而来，那么学会甄别数据信息能使我们过滤掉夸大的和虚假的信息，理性看待事物发展态势。书中揭开了至今仍然被销售员、广告人、记者甚至砖家频频使用的统计操纵技巧，配备大量案例，让你知晓其背后深奥的统计学原理，学会看穿虚假数据。
《统计学的世界》：想要对统计学有更清晰更完整的认识？统计学的世界通过一个个真实的小故事，生动的为您讲解统计学的概念和分析方法。内容包括抽样调查、数字合理性、分布描述、概率模型和模拟、检验和置信区间等。
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推荐4 深入“统计学”
统计学以大量的数理理论为基石，这些数理基础为统计推断提供专业理论依据的同时，也增加了学习的难度。但是，基础必须稳扎稳打，不然盖起的大楼就像豆腐渣工程，现在不倒，未来某个时刻也会倒塌。
《统计学方法与数据分析引论》：本书涵盖了很全面的统计学理论知识，并使用实例来引入主题，把统计概念和实际问题联系在一起进行讲解。不仅介绍了统计数据的收集和分析的过程，还讨论了如何解释数据分析的结果等。
《商务与经济统计》：应用性强是本书的最大特色，本书既可作为MBA、大学本科生和研究生的教材，也可供从事工商行政管理和经济分析的人士参考，其内容专业性不容置疑。
《概率论与数理统计教程》：“概率分布(probability distribution)的概念允许我们对随机性加以限制，并赋予我们有限的能力去预测未来的随机事件。” 这说明概率是预测的基础，本书包含事件与概率、随机变量及其分布、大数定律及中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等内容。
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总结起来，需要重点了解的统计学知识有：
事件和概率、统计变量和概率分布、连续和离散、抽样、统计检验、参数估计（均值、方差和中心值）、统计推断、回归和相关、试验设计和方差分析、大数定律及中心极限定理。
推荐5 商业sense培养计划
数据分析是基于特定的商业目的，只有更为清楚商业的游戏规则，才能深挖出更有商业价值的信息。因此，培养良好的商业意识就显得尤为重要了。
《经济学原理》：作者是曼昆，主要介绍了经济学十大原理，这十大原理贯穿于书中始末，并运用它们对贸易，供求关系，消量与生产，企业行为和行业组织，劳动力市场以及宏观经济学理论进行阐述。
《认识商业》：本书是全美高等院校采用量最大的商业入门教材，为企业管理课程、MBA教程的必选教材。本书包罗商业万象，从商业管理、人力资源管理、营销学，到决策制定、财务管理等，娓娓道来，清晰透彻，引领读者全面掌握商业管理和运作知识。
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推荐6 coding能力大提升
工欲善其事，必先利其器。任何时候，有一个好的工具都是能事半功倍的。学编程当然认准图灵丛书啦～
《SQL必知必会》：SQL是目前使用最为广泛的数据库语言，几乎所有重要的DBMS都支持SQL。本书由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。
《Hive编程指南》：适合正在使用Hadoop系统的数据分析师和数据库管理员阅读。介绍了如何使用Hive的SQL方法，比如汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。生动演示了Hive是如何在Hadoop生态系统进行工作的。
《统计建模与R软件》：全书以统计理论为基础，在讲解统计学基本概念的同时，以R软件为辅助计算手段，介绍在工程技术、经济管理、社会生活等各方面的统计问题及其统计建模方法，并通过R软件将所建模型进行求解，使读者获得从实际问题建模入手，到利用软件进行求解，以及对计算结果进行分析的全方面训练。
《R语言实战》：本书从解决实际问题入手，尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用，讲解清晰透澈，极具实用性。通读本书，你将全面掌握使用R语言进行数据分析、数据挖掘的技巧，并领略大量探索和展示数据的图形功能，从而更加高效地进行分析与沟通。
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