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(二)数据分析方法论

统计美学 2021-09-17
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什么是数据分析方法论?




定义:数据分析方法论是用来指导进行数据分析的宏观理论!

作用:提供数据分析思路,确保数据分析维度的完整性、分析结果的正确性和有效性。如从哪几个方面入手进行分析?各方面又需要包含哪些内容、指标?常用的数据分析方法论包括SWOT, PEST, 5W2H, 4P, User Behavior等,它们主要来源于营销管理学中并应用于分析各行业、领域、企业、产品及业务场景中。

数据分析方法论
方法论
主要应用场景及示例
SWOT
战略分析(企业、个人、产品、服务)
如:五菱宏光Miniev大获成功,其优势劣势?
我司竞品内部有何优劣势?外部又有哪些机会和威胁?
PEST
宏观环境分析(产品、行业、市场)
如:共享单车、电动车、汽车,街电、怪兽共享充电宝,共享经济盛行,能否提前入局杀入下一个共享红海?
5W2H
业务问题专题分析(产品设计、活动策划、问题分析)
如:618年中大促,各用户群购买行为有何特点?
4Ps
市场营销、经营情况分析
如:公司产品服务市场反应不佳,是否质量把控不过关,
定价是否有偏差,还是渠道选择不合理,或是促销不够?
User Behavior
用户行为分析
如:公司用户社区网注册用户数多,回访率低,GUI是否需要优化?客户试用权限过低导致体验不佳?


SWOT



SWOT分析法基于内外部竞争环境和竞争条件,将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会、威胁等,通过调查列举出来,并依照矩阵形式排列(如上如所示),然后用系统分析(即整体分析)的思想,把各种因素相互匹配起来加以分析,从中得出一系列相应的结论,而结论通常带有一定的决策性。其中,S(strengths)是优势、W (weaknesses)是劣势、O (opportunities)是机会、T (threats)是威胁。SWOT分析法可以对研究对象所处环境进行全面、系统、准确的分析,从而根据分析结果制定相应的发展战略、计划以及对策等。




PEST




PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(politics),E是经济(economy),S是社会(society),T是技术(technology),常用于分析企业所面临的状况,即行业背景分析。进行PEST分析需要掌握大量的、充分的相关研究资料,并且对所分析的企业有着深刻的认识。经济层面主要内容有经济发展水平、规模、增长率、政府收支、通货膨胀率等;政治层面有政治制度、政府政策、国家的产业政策、相关法律及法规等;社会文化层面有人口、价值观念、道德水平等;技术层面有高新技术、工艺技术和基础研究的突破性进展。



5W2H



什么人(Who)什么原因(Why)在/需要在什么时间(When)地点(Where)用什么方法(How)做了/需要做什么事(What),花费多少/预算多少/需要做到什么程度(How much)。5W2H是在评估过程或问题时提供指导性问题的工具,在各个维度需要考虑下面这些问题:


4Ps



4P营销理论被归结为四个基本策略的组合,即产品 ( Product )、价格( Price )、促销( Promotion)和渠道(Place ),由于这四个词的英文字头都是P,再加上策略(Strategy),所以简称为“4P’s”。4Ps营销理论实际上是从管理决策的角度来研究市场营销问题。从管理决策的角度看,影响企业市场营销活动的各种因素可以分为两大类:一是企业不可控因素,即营销者本身不可控制的市场营销环境,包括微观环境和宏观环境;二是可控因素,即营销者自己可以控制的产品、商标、品牌、价格、广告、渠道等等,而4Ps就是对各种可控因素的归纳。4P营销理论后又逐渐发展至4V,4C,4S等营销理论。
1、产品策略(Product Strategy),主要是指企业以向目标市场提供各种适合消费者需求的有形和无形产品的方式来实现其营销目标。其中包括对同产品有关的品种、规格、式样、质量、包装、特色、商标、品牌以及各种服务措施等可控因素的组合和运用。

2、定价策略(Pricing Strategy),主要是指企业以按照市场规律制定价格和变动价格等方式来实现其营销目标,其中包括对同定价有关的基本价格、折扣价格、津贴、付款期限、商业信用以及各种定价方法和定价技巧等可控因素的组合和运用。

3、分销策略(Placing Strategy),主要是指企业以合理地选择分销渠道和组织商品实体流通的方式来实现其营销目标,其中包括对同分销有关的渠道覆盖面、商品流转环节、中间商、网点设置以及储存运输等可控因素的组合和运用。

4、宣传策略(Promoting Strategy),主要是指企业以利用各种信息传播手段刺激消费者购买欲望,促进产品销售的方式来实现其营销目标,其中包括对同促销有关的广告、人员推销、营业推广,公共关系等可控因素的组合和运用。



User behavior



1、定义:用户行为分析是指在获得网站或APP等平台访问量等基本数据的情况下,对有关数据进行统计、分析,从中发现用户访问网站或APP等平台的规律,并将这些规律与网络营销策略相结合,从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题,为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。


2、意义:通过对用户行为监测获得的数据进行分析,可以让企业更加详细、清楚地了解用户的行为习惯,从而找出网站、推广渠道等企业营销环境存在的问题,有助于企业发掘高转化率页面,让企业的营销更加精准、有效,提高业务转化率,从而提升企业的广告收益。


3、重点分析数据:

  • 用户的来源地区、来路域名和页面;

  • 用户在网站的停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、间隔天数;

  • 注册用户和非注册用户,分析两者之间的浏览习惯;

  • 用户所使用的搜索引擎、关键词、关联关键词和站内关键字;

  • 用户选择什么样的入口形式(广告或者网站入口链接)更为有效;

  • 用户访问网站流程,用来分析页面结构设计是否合理;

  • 用户在页面上的网页热点图分布数据和网页覆盖图数据;

  • 用户在不同时段的访问量情况等:用户对于网站的字体颜色的喜好程度。



数据分析方法论从宏观的角度指导分析思路,是数据分析项目前期规划的重要工具!



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