主要内容
指标与指标体系的定义
构建指标的原则与方法
搭建指标体系之“四步法”
指标体系搭建实操：知乎APP
何谓指标？
指标是总体的数量特征，是衡量目标总体的参数。以“统计美学”公众号为例，累计关注人数、发文量、日均阅读次数等等都是它的指标。
何谓指标体系？
指标体系是指由若干个反映总体数量特征的相对独立又相互联系的统计指标所组成的有机整体，在业务不同阶段，由数据分析师牵头、各业务方协助，制定的一套能够从各个维度去反映业务状况的一套指标框架。
在统计研究中，如果要说明总体全貌，那么只使用一个指标往往是不够的，因为它只能反映总体某一方面的数量特征。这个时候就需要同时使用多个相关指标了，而这多个相关的又相互独立的指标所构成的统一整体，即为指标体系。
指标构建的原则与方法
指标构建三原则：
业务性：指标要能准确反映业务状况，尤其是核心指标，要理解到位、准确拿捏
结构性：各个指标之间要有一定的结构，如DAU只是一个大数，还需要知道其中的新增用户、留存用户、回流用户各是多少，还需要知道每个渠道的日活、每个版本的日活、每个地区的日活等等
可解释性：所有指标要配上业务上的解释，如DAU的定义具体是什么，打开还是点击还是进程在线等等，对于一些复杂的指标如ROI还需配上明确的数学公式
原子指标与派生指标：
原子指标：最基础、最核心的指标，如日活
修饰限定：某平台、渠道、地区、年龄段...，如ios平台日活
时间限定：某时间点、时间段...，如双11日活、618日活
派生指标：派生指标=原子指标+修饰限定+时间限定，如双11ios平台日活
构建指标体系“四步法”
1
Step1：明确业务发展阶段，理清业务发现现状
业务初创期，重点关注盘子大小（如用户量、成交额），此时指标体系应紧密围绕用户量、成交额的提升来做各种维度拆解，如平台、渠道、地区、年龄段等
业务发展期，重点关注盘子健康程度，如用户结构，用户留存等等
业务成熟期，重点关注收入和市场份额，各种商业化模式的收入，同时做好市场份额和竞品监控
2
Step2：确定核心指标
根据业务实际情况和经验，确定核心指标，并根据业务发展状况和运营反馈不断优化
案例：某款APP产品的核心指标是日活，统计标准是打开APP，后通过不断买量，日活一直在上升，但打开APP用户中，3秒跳出率高达30%，非常不健康
解决：更好的指标是“APP停留时长大于3秒的用户数”
3
Step3：拆解核心指标
核心指标波动必然是其中的某种维度波动引起，监控核心指标，本质上还是要监控各维度下的核心指标。通用的拆解方法都是先对核心指标进行公式计算，再按照业务（模块和路径）来拆解。
案例：拆解指标——停留时长大于3秒的用户数
公式计算
停留时长大于3秒用户数=打开进入APP用户数*停留时长大于3秒的比例
业务拆解
打开进入APP用户数：打开渠道、用户画像（谁，从哪里来，发生了什么行为）、渠道转化率
停留时长大于3秒的用户比例：停留时长分布；停留大于3秒的用户特征和行为特征；停留小于3秒的用户特征。
4
Step4：指标宣贯、存档与落地
宣贯：统一指标的业务口径
存档：对指标口径和业务逻辑进行详细描述存档
落地：建立核心指标相关报表
1. 当前知乎业务正在快速调整期，内容由精英平台向娱乐大众化转型
2. 商业化进行较大探索，引入巨额融资，渠道下沉（“精英”->大众，城市->农村，一级->多级）、用户扩张、扉页广告、娱乐内容推送...
内容和商业模式都在探索，所以可以判断其处于业务发展期和成熟期之间。
问答数=提问数+回答数=提问人数*人均提问数+回答数*人均回答数
对提问数进行业务拆解：
思考：评论、点赞、收藏相关指标应该是知乎的核心指标吗？
评论、点赞、收藏多的根本原因是提问跟住热点、回答比较精彩，引起了浏览用户的兴趣，跟产品基本盘大小和健康度为相关关系而不是直接的因果关系，事实上，评论点赞收藏都是“问答”下属的二级功能，更底层的理解应该是反映了知乎的社交属性及强度。
宣贯、存档、建表
研发：统一指标口径，交由研发进行产品开发，反馈产品数据指标
存档：对每个指标都要进行明确业务与公式注释，比如什么是日活、留存率
建表：产品数据反馈之后就要建立报表，确保数据第一时间出来，及时发现问题
存档示例
| 字段 | 业务注释 | 技术注释 | 业务 人员 | 开发 人员 |
| 是否大V | 被关注人数超1000 | Action日志中Follow_uv>1000 | A | B |
BACKPACK
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