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前言
针对公司的日常经营活动所需要进行的数据分析，推出新系列——数据分析思维！下面则是该系列的第一篇：营销活动分析
营销活动 Event Marketing
简单地说，活动营销是围绕活动而展开的营销，以活动为载体，使企业获得品牌的提升或是销量的增长。
比如，淘宝的双十一狂欢节、京东618年中大促、饿了么吃货节等都是知名且成功的大型营销活动。其本质都是通过各种活动来促进商品销售的手段。营销活动伴随着互联网的发展变得相对复杂，怎么设定目标，拆解目标，设定指标，实时监控以及活动结束后复盘都是需要用科学的方法来支撑。
按照营销活动的流程，营销活动分析主要可以在活动前、活动中和活动后进行。
一、活动前——确定目标，搭建指标
1、制定目标及实现
营销活动目标通常可以分为三个方面。第一个是用户，比如拉来多少新用户，总共有多少用户参与；第二个是卖货，比如有多少品类参与了卖货等，各品类的卖货情况；第三个是GMV，也就是总收入了。
制定目标需要根据历史活动投入的资源和转化效果，再结合本次活动的资源来预测。可以直接寻找最接近的历史活动数据，排除干扰因素，保证对比的一致性。如果历史数据样本量大质量高，可以考虑建立含参模型。
除了目标的制定，分析师还需要做目标的拆解。比如类目的拆解，地区的拆解，甚至是流程中某一局部指标的拆解等。因为对于不同的业务人员，他们所背负的指标是不同的，所能影响的范围也是不一样的，拆解也便于目标更好的达成。
2、确定数据获取方式——和研发沟通好埋点
所谓埋点，就是对特定人群的行为或事件进行捕捉、处理和发送的相关技术及其实施过程，一般用于获取用户的基本属性如性别、年龄、地址等，以及行为信息，如点击行为、浏览行为、消费行为等。
3、搭建好指标体系和监控面板——以便活动期间进行监控，还有活动结束时可以快速生成简报提供给决策者
4、统一好输出格式——即按周期输出哪些数据，需要什么格式
二、活动中——数据监控，动态调整
活动中，最重要的是核心指标的监控和发现潜在的机会点，来助力主场期目标的提升。
三、活动后——复盘总结，输出报告
营销活动分析的目的一是为了对活动效果进行评估，二是对优化活动提出建议。即分析报告不仅需要提供准确易懂的结论，还需要提供建议或解决方案，因此数据分析师不仅需要掌握数据分析方法，还要了解和熟悉业务。
活动介绍
活动名称：饿了么517吃货节
（一）活动指标体系搭建
该活动的目的从用户层面来说主要有拉新、激活沉睡用户，提高活跃用户参与度。商户层面则是提高品牌知名度、商户参与度和吸引商户加入品质联盟。
关键指标可以是新增用户数、活动参与数和当日订单成交量等。
除了关键指标外，活动结束后还需要对整体活动的各个环节的分指标进行分析，这就需要在活动上线之前对所需数据进行埋点监控，包括为5.17日活动正式开始之前的准备活动，例如连续签到得红包等。
（二）活动后复盘
所有活动结束后，可以按照各个小活动进行拆解，再按照用户层面、商户层面和交易层面进行拆解，输出绝对值观察规模，跟历史数据及所设定的目标进行对比，看活动效果。
需注意
1、活动结束后，数据分析师仍需对活动人群保持关注，比如：拉新用户和活跃用户的留存情况。
2、活动的真实效果一定要是活动本身带来的附加效果，这就要求分析师在分析投入产出时要准确找出因为活动带来的效益。
3、活动对竞品公司是否带来了积极或消极的影响
4、数据分析报告有时效性，最好在1-2周内输出
end
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