SQL Server 使用常规方法实现行列转换

SQL数据库运维 2021-09-18

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对于需要行列转换的数据，平时有可能会遇到，但是很少，除非是有特殊的统计需求，才会行转列或列转行的操作，今天就先简单说下常规语法行列转换的操作。

首先，创建一个用于演示的数据表TBLZH：

create table TBLZH
(
    年份    nvarchar(10)    null,
    月份    nvarchar(10)    null,
    数量    int        null
)

其次，将测试数据插入进数据表内：

insert into TBLZH(年份,月份,数量)
select '2019','1','8956' union
select '2019','2','4563' union
select '2019','3','7526' union
select '2020','1','5962' union 
select '2020','2','8953' union
select '2020','3','5632' union
select '2021','1','4596' union
select '2021','2','1236' union
select '2021','3','8960'

最后，查询下TBLZH表内的数据：

select * from TBLZH

原始数据结果如下：

年份	月份	数量
2019	1	8956
2019	2	4563
2019	3	7526
2020	1	5962
2020	2	8953
2020	3	5632
2021	1	4596
2021	2	1236
2021	3	8960

下面来实现一些具体的需求：

需求：按年份分组，不同的月份为一列。

方案一：

--按年份分组，不同的月份为一列
select t.年份,
sum(case t.月份 when '1' then t.数量 end) '1月份',
sum(case t.月份 when '2' then t.数量 end) '2月份',
sum(case t.月份 when '3' then t.数量 end) '3月份'
from TBLZH t
group by t.年份

方案二：

-- 使用左外连接查询
select t.年份,t1.数量 '1月份',t2.数量 '2月份',t3.数量 '3月份' from TBLZH t
left join (select 年份,数量 from TBLZH where 月份='1') t1 on t.年份=t1.年份
left join (select 年份,数量 from TBLZH where 月份='2') t2 on t.年份=t2.年份
left join (select 年份,数量 from TBLZH where 月份='3') t3 on t.年份=t3.年份
group by t.年份,t1.数量,t2.数量,t3.数量

-- 使用自连接查询
select t.年份,t1.数量 '1月份',t2.数量 '2月份',t3.数量 '3月份' 
from TBLZH t,
(select 年份,数量 from TBLZH where 月份='1') t1,
(select 年份,数量 from TBLZH where 月份='2') t2,
(select 年份,数量 from TBLZH where 月份='3') t3
where t.年份=t1.年份 and t.年份=t2.年份 and t.年份=t3.年份
group by t.年份,t1.数量,t2.数量,t3.数量

以上脚本返回的结果都是一样的，可以看见这几种方法都是可以实现的（但是有一定的局限性，假如一下七八十来年的数据，是不是就慌了），所以后续将介绍Pivot方法实现行列转换的操作。

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