Python参数传递之方法间传递

工业解决方案 2021-09-22

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Python传不可变对象(值类型)

def changeInt(a):  # 定义方法：方法名和形参a
    print(id(a))   # 打印此时a的地址
    print(a)       # 打印此时的a的值
    a = 10         # 方法内容 将传进来的值改为int类型的10
    print(id(a))   # 打印a的内存地址
    print(a)       # 输出a的值


b = 2
print(id(b))
changeInt(b)
print(b)
print(id(b))

运行结果：

140708726669616
140708726669616
2
140708726669872
10
2
140708726669616

解释：该代码中有int类型的对象2，指向他的变量是b(地址)，在b传递给changeInt()的时候，隐含了将实参a赋值给形参b的代码段，如：

b=a

那按照【点击上一节】文章来讲，不同变量指向相同对象，那么这两个对象的地址也一定相同，后续方法内首先打印了a的地址，a与b地址相同，那么地址相同了那值也应该相同吧？虽然至此我们都还没为a显式的赋值过，紧跟其后打印了a的值，确实如此，并没有对a进行初始化，但a却等于2，后来又对a赋值了10，那么如上节课的结论，对不可变对象重复赋值，新的赋值会导致地址一定会改变，直至方法结束，b从未参与，当然也不会发生改变。

Python传可变对象(引用类型)

def changeme(list):              # 定义方法：方法名和形参list
    print(id(list))              # 打印此时list的地址
    print(list)                  # 打印此时list的值
    list.append([1, 2, 3, 4])    # 方法内容 执行列表的实例方法
    print(id(list))              # 打印list的内存地址
    print("函数内取值: ", list)   # 输出list的值


mylist = [10, 20, 30]
print(id(mylist))
changeme(mylist)
print("函数外取值: ", mylist)

运行结果：

2380872045064
2380872045064
[10, 20, 30]
2380872045064
函数内取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
函数外取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

解释：该代码中有list类型的对象[10,20,30]，指向他的变量是mylist(地址)，在mylist传递给changeme()的时候，隐含了将实参mylist赋值给形参list的代码段，如：

list=mylist

list与mylist地址相同，那么内存的内容也相同，后续list执行实例方法，如上一节文章所述，会在原有地址上修改，自然方法外的变量由于是相同引用，自然也就发生改变了。【点击上一节】

这两篇文章仔细跟着思路走会有很大的收获，对于底层的了解也会更深一步。如果有不正确的地方恳请指正。

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