随着大数据技术的不断发展，越来越多的企业开始运用大数据。而大数据工具对我们的日常工作来说，是很有帮助的。今天，我们就一起来看看学习大数据常用的工具有哪些？
大数据工具不仅仅只有一个，而是不同的种类，下面这几个是最常用的几大工具：
1.Hadoop
Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号。它不断壮大起来，已成为一个完整的生态系统，众多开源工具面向高度扩展的分布式计算。
支持的操作系统：Windows、Linux和OSX。
2.Mahout
据官方网站声称，Mahout项目的目的是“为迅速构建可扩展、高性能的机器学习应用程序打造一个环境。”它包括用于在HadoopMapReduce上进行数据挖掘的众多算法，还包括一些面向Scala和Spark环境的新颖算法。
3.HBase
HBase是为有数十亿行和数百万列的超大表设计的，这是一种分布式数据库，可以对大数据进行随机性的实时读取/写入访问。它有点类似谷歌的Bigtable，不过基于Hadoop和Hadoop分布式文件系统（HDFS）而建。
4.Hive
ApacheHive是面向Hadoop生态系统的数据仓库。它让用户可以使用HiveQL查询和管理大数据，这是一种类似SQL的语言。
5.Hadoop分布式文件系统（HDFS）
HDFS是面向Hadoop的文件系统，不过它也可以用作一种独立的分布式文件系统。它基于Java，具有容错性、高度扩展性和高度配置性。
支持的操作系统：Windows、Linux和OSX。
6.Hivemall
Hivemall结合了面向Hive的多种机器学习算法。它包括诸多高度扩展性算法，可用于数据分类、递归、推荐、k最近邻、异常检测和特征哈希。
以上就是相关的内容介绍了，大数据工具有很多，所以要一一摸索不是一个简短的过程。
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