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本文介绍下docker容器技术，学习docker的目的是可以将自己的开发环境部署到多台机器上，不需要重复造轮子了！
什么是 docker
docker是一个开源的应用容器引擎，基于go语言开发并遵循了apache2.0协议开源。
docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的linux服务器，也可以实现虚拟化。
容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类iphone的app），并且容器开销极其低。
下面的图片比较了 Docker 和传统虚拟化方式的不同之处，可见容器是在操作系统层面上实现虚拟化，直接复用本地主机的操作系统，而传统方式则是在硬件层面实现。
docker 优点
灵活：即使是最复杂的应用也可以集装箱化。 轻量级：容器利用并共享主机内核。 可互换：您可以即时部署更新和升级。 便携式：您可以在本地构建，部署到云，并在任何地方运行。 可扩展：您可以增加并自动分发容器副本。 可堆叠：您可以垂直和即时堆叠服务。
docker 应用场景
Web 应用的自动化打包和发布。 自动化测试和持续集成、发布。 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用。 从头编译或者扩展现有的 OpenShift 或 Cloud Foundry 平台来搭建自己的 PaaS 环境。
docker 架构
Docker 包括三个基本概念:
镜像（Image）：Docker 镜像（Image），就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:16.04 就包含了完整的一套 Ubuntu16.04 最小系统的 root 文件系统。 容器（Container）：镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的类和实例一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。 仓库（Repository）：仓库可看着一个代码控制中心，用来保存镜像。
架构图如下所示：
| 概念 | 说明 |
|---|---|
| Images | Docker 镜像是用于创建 Docker 容器的模板，比如 Ubuntu 系统。 |
| Container | 容器是独立运行的一个或一组应用，是镜像运行时的实体。 |
| Client | Docker 客户端通过命令行或者其他工具使用 Docker SDK[1] 与 Docker 的守护进程通信。 |
| Host | 一个物理或者虚拟的机器用于执行 Docker 守护进程和容器。 |
| Registry | Docker 仓库用来保存镜像，可以理解为代码控制中的代码仓库。 |
| Machine | Docker Machine是一个简化Docker安装的命令行工具，通过一个简单的命令行即可在相应的平台上安装Docker，例如VirtualBox。 |
PS：Docker Hub[2] 提供了庞大的镜像集合供使用。一个 Docker Registry 中可以包含多个仓库（Repository）；每个仓库可以包含多个标签（Tag）；每个标签对应一个镜像。通常，一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像，而标签就常用于对应该软件的各个版本。我们可以通过 <仓库名>:<标签>
的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。如果不给出标签，将以 latest
作为默认标签
Ubuntu 18.04 安装 Docker-ce
推荐更换ubuntu国内软件源为中科大的源（视服务器而定）： sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
sudo sed -i 's/archive.ubuntu.com/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list
sudo apt update安装需要的包： sudo apt install apt-transport-https ca-certificates software-properties-common curl添加 GPG 密钥，并添加 Docker-ce 软件源，以中国科技大学的 Docker-ce 源为例: curl -fsSL https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu \
$(lsb_release -cs) stable"添加成功后更新软件包缓存: sudo apt update安装docker-ce： sudo apt install docker-ce设置开机自启动并启动 Docker-ce（安装成功后默认已设置并启动，可忽略）: sudo systemctl enable docker
sudo systemctl start docker测试运行： sudo docker run hello-world
终端显示以下内容时说明安装成功：
PS：可以添加当前用户到 docker
用户组，可以不用 sudo
运行 docker（可选）:
sudo groupadd docker
sudo usermod -aG docker $USER
镜像使用
管理和使用本地 Docker 主机镜像
docker images
：列出本地主机上的镜像。
参数说明：
REPOSITORY：表示镜像的仓库源 TAG：镜像的标签。同一仓库源可以有多个 TAG，代表这个仓库源的不同个版本；使用REPOSITORY:TAG 来定义不同的镜像。 IMAGE ID：镜像ID CREATED：镜像创建时间 SIZE：镜像大小 docker search name
：在Docker Hub中查找镜像。
参数说明：
NAME: 镜像仓库源的名称 DESCRIPTION: 镜像的描述 STARS: 类似 Github 里面的 star，表示点赞、喜欢的意思。 OFFICIAL: 是否 docker 官方发布 AUTOMATED: 自动构建。 docker pull name
：从Docker Hub中下载镜像。
docker rmi name
：删除镜像。前提是基于该镜像的容器已不再处于使用状态。
创建镜像
从已经创建的容器中更新镜像，并且提交这个镜像。更新镜像之前需要使用镜像来创建一个容器： 
例如用ubuntu镜像创建的容器中进行apt update
更改，然后exit
退出容器。此时容器ID为04f3b433a4a9
。可以通过命令 docker commit 来提交容器副本，提交后可以再次查看本地镜像文件:docker commit -m="update" -a="dreamhomes" 04f3b433a4a9 dreamhomes/ubuntu
docker tag IMAGE_ID dreamhomes/ubuntu:version
：设置镜像标签使用 Dockerfile 指令来创建一个新的镜像。对此方法无需求暂不介绍，可以参考： https://www.w3cschool.cn/reqsgr/awqcnozt.html[3] https://www.runoob.com/docker/docker-dockerfile.html[4]
容器使用
docker run -it --name ubuntu-test ubuntu bash
：创建容器；
参数说明：
-i: 交互式操作。 -t: 终端。 --name：容器名字。 ubuntu: ubuntu 镜像。 /bin/bash：在镜像名后的是命令，交互式 Shell为 bin/bash。要退出终端，直接输入 exit； docker ps -a
：查看所有容器（包括已停止的）docker start ID
：启动一个已停止的容器(加了 -d 参数默认不会进入容器，想要进入容器需要使用指令 docker exec)docker stop ID
：停止运行的容器；docker run -itd --name ubuntu-test ubuntu bin/bash
：容器后台运行；docker exec -it ID bin/bash
：进入运行的容器；docker attach ID
:进入容器后退出会导致容器停止！docker export ID > name.tar
：导出容器快照到本地文件；cat docker/ubuntu.tar | docker import - test/ubuntu:v1
：从本地快照文件导入为镜像；docker import http://example.com/exampleimage.tgz example/imagerepo
：从URL或目录导入镜像；docker rm -f ID
：删除运行的容器；docker container prune
：清理掉所有处于终止状态的容器；
容器连接
容器中可以运行一些网络应用，要让外部也可以访问这些应用，可以通过 -P
或 -p
参数来指定端口映射。也可通过-v
参数将主机文件映射到容器中。
端口映射
docker run -d -P training/webapp python app.py-P
:是容器内部端口随机映射到主机的高端口。docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py-p
: 是容器内部端口绑定到指定的主机端口。docker run -d -p 127.0.0.1:5001:5000 training/webapp python app.py
指定容器绑定的网络地址。
数据卷
sudo docker run -d -P --name test -v home/dreamhomes:/home/dreamhomes:ro ubuntu bash
挂载一个主机目录作为数据卷，本地目录的路径必须是绝对路径，如果目录不存在 Docker 会自动为你创建它；:ro
表示文件只读。sudo docker run -it --rm -v home/v-smj19:/home/v-smj19 ubuntu bash--rm
参数表示在容器退出时自动清理容器内部的文件系统。等价于：docker rm -v
了解上述命令后即可满足基础的开发需求了，如果有更复杂的需求可以参考官网哦！https://docs.docker.com/engine/reference/run/[5]
参考资料
Docker SDK: https://docs.docker.com/develop/sdk/
[2]Docker Hub: https://hub.docker.com
[3]https://www.w3cschool.cn/reqsgr/awqcnozt.html: https://www.w3cschool.cn/reqsgr/awqcnozt.html
[4]https://www.runoob.com/docker/docker-dockerfile.html: https://www.runoob.com/docker/docker-dockerfile.html
[5]https://docs.docker.com/engine/reference/run/: https://docs.docker.com/engine/reference/run/
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