Python 之构建REST API

Python 之构建REST API

上几次和大家分享过就是可以用IBM i 的IWS server去创建Web server后去部署构建REST API service，这个是用AS400 RPG的语言去做的，之后小编在想是不是也有Java 和Python语言也是可以构建，然后一查发现真的有很多，Java的更是五花八门，最新的主流是Spring Boot后续如果有时间做一个Java Spring Boot 的方式给大家展示.Python主流是两个架构，一个FASTAPI, 一个是 Flask. 这次主要用FASTAPI 做一个抛转引玉的作用，最后多嘴下这些轻量级的架构是可以在Docker 里面部署运用的，也为以后的微服务API 做铺垫.

REST API是啥：

REST是Representational State Transfer（表现层状态转移）的缩写，它是由罗伊·菲尔丁（Roy Fielding）提出的，是用来描述创建HTTP API的标准方法的，他发现这四种常用的行为（查看（view），创建（create），编辑（edit）和删除（delete））都可以直接映射到HTTP 中已实现的GET,POST,PUT和DELETE方法。

从我们IT 的角度，就要知道它就是通过HTTPS 请求通过GET,Post,Put,Delete 方法做到增删改查了。

下面开始部署环境搞起：

这个是只要下载PyCharm 和配置对应的python 的环境，如果没有对应的FAST API，可以在PyCharm 的Terminal 里面安装.
pip install fastapi

pip install uvicorn[standard]

import uvicorn
from fastapi import FastAPI
import requests
import json
from fake_useragent import UserAgent
import warnings
from flask_cors import cross_origin
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
from pydantic import BaseModel
from fastapi import FastAPI, Header

from typing import Optional

import uvicorn
warnings.simplefilter('ignore', DeprecationWarning)

#定义request body
class Item(BaseModel):
name: str
description: str = None
price: float
tax: float = None

class User(BaseModel):
username: str
full_name: str = None

app = FastAPI()

# Get 方法之带Path Parm
@app.get('/nihao/{file_path:path}')
async def read_file(file_path: str):
result = {'code': 200, 'message': file_path}
return result

# Get 方法之带Header parm
@app.get("/items/1")
async def read_items(*, abc: str = Header("Hlao l"), hello: str = Header("niha1o"), user_agent: str = Header(None)):
return {"abc":abc+hello+ user_agent}

# Get 方法之 Query parm
@app.get("/items/")
async def read_items(*,a: str = "wo de"):
return {"Query Parm": a}

# Post 方法之带多个header + Request Body
@app.post("/items/121")
async def update_item(*,
abc: str = Header("Hlao l"), hello: str = Header("niha1o"), user_agent: str = Header(None),
item: Item, user: User):
results = {"item": item, "user": user,"Hello":hello}
return results

#主方法来执行，前面都是定义对应的方法
if __name__ == '__main__':
uvicorn.run(app=app,
host="localhost",
port=80,
workers=1)

# 最后保存成FASTAPI.py 文件

python FASTAPI.py
后台log:
C:\Users\MAIBENBEN\AppData\Local\Programs\Python\Python39\python.exe E:/Program/python_project/FASTAPI.py
INFO: Started server process [2724]
INFO: Waiting for application startup.
INFO: Application startup complete.
INFO: Uvicorn running on http://localhost:80 (Press CTRL+C to quit)

如果大家有兴趣，对应的API的 Postman配置去小编的GitHUB上下载：https://github.com/SaidyWin/SaidyWin.github.io

Python 之构建REST API

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