EsgynDB：传统 RDBMS 和新型 NonSQL 的完美结合

虽然 NoSQL 运动是革命性的技术创新，但现在对传统 SQL 和 RDBMS 的需求在复苏，两者结合的新产品可以最好地满足需求。这催生了新型的强大数据库引擎 EsygnDB，它整合了 Apache HBase 原生的 NoSQL 能力、Apache ORC 和其他 Apache Hive 文件格式。

借助于 NoSQL 的实践经验，EsgynDB 的发展方向是与多种存储引擎集成，为用户提供多种数据结构/模型选项，从而支持各类工作负载和用例。EsgynDB 在 HBase 之上支持结构化的关系型抽象、Google Big Table 模型(使用原生 HBase)和采用 key-value 或列式存储(使用 ORC)的 Hive 表。

为了支持多数据模型和满足不同用例的需求，EsgynDB 继续与存储引擎进行集成。 这些多模型支持覆盖内存、文本搜索、JSON/文件支持和图形数据库能力领域。某 些集成工作早已开始，例如，与基于 Apache Geode 的 Ampool 集成、与 Apache Spark 集成(内存)、与 Apache Lucene 集成(文本搜索)、与 JSON 文档管理集成 和与 JanusGraph(旧称 Titan，解决图遍历问题)集成。

多模型支持拥有可扩展数据管道架构，在生态系统中，它能轻松地与其他技术进行 集成。Table UDF 基础架构允许与 Kafka 集成(流式)、与机器学习算法集成 (Continuum 的 Anaconda)、与 JDBC 数据源集成(导入存储在其他数据库的数 据)、与 Spark 集成(内存分析)和与 Lucene 集成(外部网站搜索)。