为了满足各种大数据需求,用户希望存在一个单一数据库引擎,它能:
- 满足所有数据模型的需求,处理所有工作负载(事务、运营、BI 和分析)。
- 将所有数据存储在单一平台,而不是存储在不同平台(不同平台使用不同的数据库处理不同的工作负载)。
- 减少数据移动和复制、降低因此产生的延迟和运营成本。
- 利用运营数据、存储在相同平台的半结构化和非结构化数据进行深度分析并挖掘潜在价值。
- 获取数据的同时生成报表和进行实时分析(无延迟),无缝集成并访问运营、历史和 Big Data。
2014 年 1 月 28 日,Gartner 在《混合事务/分析处理促进重大商业创新》报告中定义 了 HTAP。维基百科将 HTAP 定义为“单个数据库同时支持 OLTP 和 OLAP,进行实时智能处理的能力”。EsgynDB 不仅支持 HTAP 工作负载,还支持多种数据模 型,用于满足 Big Data 的各种应用需求。本质上,EsgynDB 是 HTAP on Big Data。
在 HTAP 领域, EsgynDB 支持多集群/多数据中心灾备、多主机扩展、灾难恢复、 时间点恢复、云弹性、混合工作负载管理、多租户和安全基础架构等特性,从而提 供了全面的企业级事务保护。
另外EsgynDB 在权威的 TPC-C 和 TPC-DS 基准测试 中展现了业界领先的性能测试结果。
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