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什么是分布式数据库
随着计算机技术的飞速发展，传统的单机数据库已经难以满足庞大的数据计算和分析，因此，分布式数据库系统（Distributed Database System，DDBS）应用而生。分布式数据库系统最早出现于20世纪70年代，20世纪90年代以来，分布式数据库系统逐渐进入了商用阶段，开始替代传统的关系型数据库，也开始向客户端和服务端发展。
2. 分布式数据库能干什么
分布式数据库，采用分库分表方式提供可扩展的服务容量和存储容量，采用数据库代理方式提供数据透明访问及平滑扩缩容能力。而传统单机数据库的问题——容量瓶颈： 随着数据量和访问量的增长，单机数据库会遇到很大的挑战，依赖硬件升级并不能完全解决问题。
传统数据库容量扩展往往意味着服务中断，很难做到业务无感知或者少感知。当业务数据和访问量增加到一定量时，传统数据库需要依赖特定的高端存储和小型机设备，再加上版权及服务费用，成本快速上升。DBMS分为SQL和NoSQL型。SQL型以各种传统DB为代表(如ORACLE)，存储结构化数据；NoSQL系统虽然特性各异（如HBASE），但相对传统DB而言，由于结构化信息的缺失，往往不能做各种关联查询，适用场景更多是主键查询。
分布式数据库可以降低企业成本：使用廉价X86+廉价存储+开源软件及自研结合的“去IOE”模式 ，相比商业产品大幅节约企业投入。通过实现数据访问节点的动态平滑扩缩容，应对峰值流量。可以更好的支撑未来业务量的快速发展以及各种异常变化，提升业务满意度。
3. 关于Greenplum
Greenplum的架构采用了MPP(大规模并行处理)。在 MPP 系统中，每个 Segment节点也可以运行自己的操作系统、数据库等。换言之，每个节点内的 CPU 不能访问另一个节点的内存。节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现的，这个过程一般称为数据重分配(Data Redistribution) 。
与传统的SMP架构明显不同，通常情况下，MPP系统因为要在不同处理单元之间传送信息，所以它的效率要比SMP要差一点，但是这也不是绝对的，因为 MPP系统不共享资源，因此对它而言，资源比SMP要多，当需要处理的事务达到一定规模时，MPP的效率要比SMP好。这就是看通信时间占用计算时间的比例而定，如果通信时间比较多，那MPP系统就不占优势了，相反，如果通信时间比较少，那MPP系统可以充分发挥资源的优势，达到高效率。
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