# 前言
最近，开发人员需要定期的删除表里一定时间以前的数据，SQL如下：
mysql > delete from testtable WHERE biz_date <= '2017-08-21 00:00:00' AND status = 2 limit 500\G
前段时间在优化的时候，我们已经在相应的查询条件上加上了索引，如下：
KEY `idx_bizdate_st` (`biz_date`,`status`)
但是实际执行的SQL依然非常慢，为什么呢，我们来一步步分析验证下。
# 分析
表上的字段既然都有索引，那么按照之前的文章分析，是两个字段都可以走上索引的。
既然能够利用索引，表的总大小也就是200M左右，那么为什么形成了慢查呢？
我们查看执行计划，去掉limit 后，发现他选择了走全表扫描。
mysql > desc select * from testtable WHERE biz_date <= '2017-08-21 00:00:00';+----+-------------+-----------+------+----------------+------+---------+------+--------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-----------+------+----------------+------+---------+------+--------+-------------+| 1 | SIMPLE | testtable | ALL | idx_bizdate_st | NULL | NULL | NULL | 980626 | Using where |+----+-------------+-----------+------+----------------+------+---------+------+--------+-------------+1 row in set (0.00 sec)-- 只查询biz_date-- 关键点：rows:980626;type:ALLmysql > desc select * from testtable WHERE biz_date <= '2017-08-21 00:00:00' and status = 2;+----+-------------+-----------+------+----------------+------+---------+------+--------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-----------+------+----------------+------+---------+------+--------+-------------+| 1 | SIMPLE | testtable | ALL | idx_bizdate_st | NULL | NULL | NULL | 980632 | Using where |+----+-------------+-----------+------+----------------+------+---------+------+--------+-------------+1 row in set (0.00 sec)-- 查询biz_date + status-- 关键点：rows:980632;type:ALLmysql > desc select * from testtable WHERE biz_date <= '2017-08-21 00:00:00' and status = 2 limit 100;+----+-------------+-----------+-------+----------------+----------------+---------+------+--------+-----------------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-----------+-------+----------------+----------------+---------+------+--------+-----------------------+| 1 | SIMPLE | testtable | range | idx_bizdate_st | idx_bizdate_st | 6 | NULL | 490319 | Using index condition |+----+-------------+-----------+-------+----------------+----------------+---------+------+--------+-----------------------+1 row in set (0.00 sec)-- 查询biz_date + status+ limit-- 关键点：rows:490319;mysql > select count(*) from testtable WHERE biz_date <= '2017-08-21 00:00:00' and status = 2;+----------+| count(*) |+----------+| 0 |+----------+1 row in set (0.34 sec)mysql > select count(*) from testtable WHERE biz_date <= '2017-08-21 00:00:00';+----------+| count(*) |+----------+| 970183 |+----------+1 row in set (0.33 sec)mysql > select count(*) from testtable;+----------+| count(*) |+----------+| 991421 |+----------+1 row in set (0.19 sec)mysql > select distinct biz_status from testtable;+------------+| biz_status |+------------+| 1 || 2 || 4 |+------------+
通过以上查询，我们可以发现如下几点问题：
通过 biz_date 预估出来的行数 和 biz_date + status=2 预估出来的行数几乎一样，为98w。
实际查询表 biz_date + status=2 一条记录都没有。
整表数据量达到了99万，MySQL发现通过索引扫描需要98w行（预估）
因此，MySQL通过统计信息预估的时候，发现需要扫描的索引行数几乎占到了整个表，放弃了使用索引，选择了走全表扫描。
那是不是他的统计信息有问题呢？我们重新收集了下表统计信息，发现执行计划的预估行数还是一样，猜测只能根据组合索引的第一个字段进行预估（待确定）。
那我们试下直接强制让他走索引呢？
mysql > select * from testtable WHERE biz_date <= '2017-08-21 00:00:00' and status = 2;Empty set (0.79 sec)mysql > select * from testtable force index(idx_bizdate_st) WHERE biz_date <= '2017-08-21 00:00:00' and status = 2;Empty set (0.16 sec)
我们发现，强制指定索引后，查询耗时和没有强制索引比较，的确执行速度快了很多，因为没有强制索引是全表扫描嘛！但是！依然非常慢！
那么还有什么办法去优化这个本来应该很快的查询呢？
大家应该都听说过要选择性好的字段放在组合索引的最前面？
选择性好的索引在前面并不是对所有的场景都通用的，这个场景可以将status放前面，sql速度会更快。
那，能不能让他不要扫描索引的那么多范围呢？之前的索引模型中也说过，MySQL是通过索引去确定一个扫描范围，如果能够定位到尽可能小的范围，那是不是速度上会快很多呢？
并且业务逻辑上是定期删除一定日期之前的数据。所以逻辑上来说，每次删除都是只删除一天的数据，直接让SQL扫描一天的范围。那么我们就可以改写SQL啦！
mysql > select * from testtable WHERE biz_date >= '2017-08-20 00:00:00' and biz_date <= '2017-08-21 00:00:00' and status = 2;Empty set (0.00 sec)mysql > desc select * from testtable WHERE biz_date >= '2017-08-20 00:00:00' and biz_date <= '2017-08-21 00:00:00' and status = 2;+----+-------------+------------------+-------+----------------+----------------+---------+------+------+-----------------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+------------------+-------+----------------+----------------+---------+------+------+-----------------------+| 1 | SIMPLE | testtable | range | idx_bizdate_st | idx_bizdate_st | 6 | NULL | 789 | Using index condition |+----+-------------+------------------+-------+----------------+----------------+---------+------+------+-----------------------+1 row in set (0.00 sec)-- rows降低了很多，乖乖的走了索引mysql > desc select * from testtable WHERE biz_date >= '2017-08-20 00:00:00' and biz_date <= '2017-08-21 00:00:00' ;+----+-------------+------------------+-------+----------------+----------------+---------+------+------+-----------------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+------------------+-------+----------------+----------------+---------+------+------+-----------------------+| 1 | SIMPLE | testtable | range | idx_bizdate_st | idx_bizdate_st | 5 | NULL | 1318 | Using index condition |+----+-------------+------------------+-------+----------------+----------------+---------+------+------+-----------------------+1 row in set (0.00 sec)-- 即使没有status，也是肯定走索引啦
# 小结
这个问题，我原本打算用hint，强制让他走索引，但是实际上强制走索引的执行时间并不能带来满意的效果。结合业务逻辑，来优化SQL，是最好的方式，也是终极法宝，一定要好好利用。不了解业务的DBA，不是一个好DBA...
来源：http://www.fordba.com/optimize-an-amazing-mysql-slowlog.html
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