如何部署SQL Server 2019大数据群集

导语：SQL Server 2019大数据群集是在Kubernetes容器平台之上构建的横向扩展数据虚拟化平台。这确保了可预测，快速且弹性可伸缩的部署，无论部署在何处。在此博客文章中，我们将解释如何将SQL Server 2019大数据群集部署到Kubernetes。

一，工具
将大数据集群部署到Kubernetes需要一组特定的客户端工具。在开始之前，请先安装以下软件：

• azdata： 部署和管理大数据集群。
• kubectl：创建和管理基础的Kubernetes集群。
• Azure Data Studio： 使用大数据群集的图形界面。
• SQL Server 2019扩展： 启用大数据群集功能的Azure Data Studio扩展。

选择您的Kubernetes
大数据集群被部署为一系列相互关联的容器，这些容器在Kubernetes中进行管理。根据您的实际情况，您可以通过多种方式托管Kubernetes，包括：

• Azure Kubernetes服务（AKS）：可以使用Azure门户部署Azure Kubernetes服务。Azure Kubernetes Service允许您在Azure中部署托管Kubernetes群集，您所管理和维护的只是代理节点。您甚至不必配置自己的硬件。
• 多台Linux机器：Kubernetes也可以部署到物理或虚拟的多台Linux机器上。如果您正在寻找机会利用现有基础架构，那么这是一个不错的选择。您可以使用kubeadm工具创建Kubernetes集群和bash脚本。

部署SQL Server 2019大数据群集
配置Kubernetes之后，下一步是使用azdata bdc create命令部署大数据集群。也有几种不同的方法可以做到这一点：

• 如果要部署到开发测试环境，请考虑使用azdata 提供的默认配置之一。
• 如果要自定义部署，您可以创建和使用自己的部署配置文件。
• 如果在部署时需要离开，则无人参与的安装 将允许您在环境变量中传递所有其他设置。

部署脚本
通过一步部署Kubernetes和大数据集群，部署脚本可以使部署更轻松，更快捷。它们通常还提供大数据群集设置的默认值。但是，您不会被脚本定义的值所束缚。还可以自定义部署脚本，因此您可以创建自己的版本，以根据自己的喜好配置大数据集群部署。

当前有两个部署脚本。该Python脚本部署到Azure上Kubernetes服务大数据集群，和bash脚本部署大数据集群的单节点集群kubeadm。

部署笔记本
还有一个用于部署大数据群集的选项，该选项正在运行Azure Data Studio笔记本。Azure Data Studio中还将提供用于部署的UX体验。

由于SQL Server大数据群集已部署在Kubernetes上，因此启动和运行相当轻松。如您所见，在每个步骤中都有几个选项，但是根据使用情况可以明确您的路径。

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