通过在您的MySQL表上设置适当的索引，您可以大大提高挑选查询速度。但是，您知道向表中添加索引本身是一项复杂的操作，并且可能需要很长时间才能完成，这取决于表的大小吗？在此期间，您还可能会遇到查询性能下降的情况，因为您的系统资源也忙于索引创建工作。在这篇博客文章中，我们讨论了一种优化MySQL索引创建过程的方法，使您的常规工作负载不受影响。
MySQL滚动索引创建
我们称这种方法为“滚动索引创建”——如果您有一个MySQL主从副本集，您可以以滚动方式一次创建一个节点的索引。您应该只在从属节点上创建索引，这样不会影响主节点的性能。当从服务器上的索引创建完成后，我们将当前主服务器降级，并将其中一个最新的从服务器提升为新的主服务器。此时，索引构建继续在原始主节点(现在是从节点)上进行。由于故障转移，您将在短时间内(几十秒)失去与数据库的连接，但这可以通过应用程序级重试来克服。
滚动索引创建的性能优势
我们做了一个小实验来了解滚动索引创建的性能优势。
测试使用了一个使用Sysbench它有三张各有5000万行的表。我们在MySQL主服务器上生成了负载，30个客户端运行了10分钟的平衡工作负载(50%的读取和50%的写入)，同时在两种情况下，在其中一个表上构建了一个简单的辅助索引:
1.直接在母版上创建索引
2.在从属服务器上创建索引
MySQL测试床配置
| MySQL实例类型 | EC2实例m4 大型8GB内存 |
|---|---|
| 部署类型 | 具有半同步复制的2节点主从集 |
| MySQL版本 | 5.7.25 |
绩效结果
| 方案 | 工作负载吞吐量(每秒查询数) | 第95百分位延迟 |
|---|---|---|
| 在母版上创建索引 | 453.63 | 670毫秒 |
| 滚动索引创建 | 790.03 | 390毫秒 |
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通过直接在MySQL主机上运行索引创建，我们只能体验到通过滚动操作在MySQL从机上运行索引创建所获得的吞吐量的60%。当在主服务器上创建索引时，查询的第95百分位延迟也高1.8倍。
自动创建滚动索引
ScaleGrid为您的自动创建滚动索引MySQL部署用一个简单的用户界面来启动它。
在上面的用户界面中，您可以选择您的数据库和表名，并“添加索引”作为“更改表”操作。然后，指定列名和索引名，将为您生成并显示一个更改表命令。单击“创建”后，索引创建将以滚动方式一次创建一个节点。
此外，ScaleGrid还支持其他简单的更改表操作，如以滚动方式向表中添加新列。
